申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117748498A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06F18/20;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请提供了一种用电负荷预测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术用于，用于提高用电负荷预测的准确率。本申请方法主要包括：获取目标用户预置时间段的历史用电负荷数据以及历史天气数据；将所述预置时间段的历史用电负荷数据输入到第一卷积神经网络预测得到所述目标用户在未来时间段的第一用电负荷；将所述预置时间段的历史用电负荷数据以及历史天气数据输入到第二卷积神经网络预测得到所述目标用户在未来时间段的第二用电负荷；根据所述第一用电负荷和所述第二用电负荷计算得到所述目标用户在未来时间段的最终用电负荷。

主权项：1.一种用电负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户预置时间段的历史用电负荷数据以及历史天气数据；将所述预置时间段的历史用电负荷数据输入到第一卷积神经网络预测得到所述目标用户在未来时间段的第一用电负荷；将所述预置时间段的历史用电负荷数据以及历史天气数据输入到第二卷积神经网络预测得到所述目标用户在未来时间段的第二用电负荷；根据所述第一用电负荷和所述第二用电负荷计算得到所述目标用户在未来时间段的最终用电负荷。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 用电负荷预测方法、装置、设备及存储介质

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