申请/专利权人:小红书科技有限公司
申请日:2023-02-25
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117743675A
主分类号:G06F16/9535
分类号:G06F16/9535;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本申请实施例公开了资源召回方法。该方法包括:获取目标对象的时长行为序列,并生成时长行为序列的时长兴趣表征,时长行为序列包括目标对象的至少一个时长行为特征;获取目标对象的交互行为序列,并生成交互行为序列的交互兴趣表征,交互行为序列包括目标对象的至少一个交互行为特征;对目标对象的身份表征、时长兴趣表征和交互兴趣表征进行融合,得到目标对象的多兴趣表征向量;基于目标对象的多兴趣表征向量,确定目标对象的召回资源。采用本申请实施例能够准确地挖掘对象的兴趣偏好,从而提高资源召回的准确性。
主权项:1.一种资源召回方法,其特征在于,包括:获取目标对象的时长行为序列,并生成所述时长行为序列的时长兴趣表征;其中,所述时长行为序列包括所述目标对象的至少一个时长行为特征;获取目标对象的交互行为序列,并生成所述交互行为序列的交互兴趣表征;其中,所述交互行为序列包括所述目标对象的至少一个交互行为特征;对所述目标对象的身份表征、时长兴趣表征和交互兴趣表征进行融合,得到所述目标对象的多兴趣表征向量;基于所述目标对象的多兴趣表征向量,确定所述目标对象的召回资源。
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