申请/专利权人：京东科技信息技术有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744828A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06N5/04;G06V10/774;G06V40/16;G06V40/10;G06V20/52

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请提出一种模型量化方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：基于训练样本集对初始模型进行训练，得到第一目标模型；基于目标量化样本集，确定第一目标模型的原始数据区间；基于原始数据区间映射到S个设定整数区间的映射参数，得到第一目标模型的量化参数，其中，S为大于1的正整数；基于量化参数，对第一目标模型进行量化，得到第二目标模型。由此，可考虑到原始数据区间映射到多个设定整数区间的映射参数，得到量化参数，以对模型进行量化，相较于相关技术中仅采用一个整数区间进行映射，若原始数据区间存在异常数据时，没有原始数据映射到整数区间内的子区间的问题，可避免整数区间浪费，提高了模型量化精度，且计算量较小。

主权项：1.一种模型量化方法，其特征在于，包括：基于训练样本集对初始模型进行训练，得到第一目标模型；基于目标量化样本集，确定所述第一目标模型的原始数据区间；基于所述原始数据区间映射到S个设定整数区间的映射参数，得到所述第一目标模型的量化参数，其中，S为大于1的正整数；基于所述量化参数，对所述第一目标模型进行量化，得到第二目标模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 京东科技信息技术有限公司 模型量化方法、装置、电子设备和存储介质

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