申请/专利权人：中国矿业大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743769A

主分类号：G06F18/15

分类号：G06F18/15;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/094

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2024.04.02#发明专利申请公布后的撤回;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于归一化流的震电磁多场数据填补系统及方法，涉及数据填补技术领域，解决了现有生成数据不够真实的技术问题，其技术方案要点是包括生成器，生成器通过判别器训练得到，生成器包括自注意力机制和归一化流，利用自注意力来提取震电磁场内数据时间点之间的复杂的潜在时间模式，根据时间模式生成缺失数据，同时使用归一化流将生成器得到的初步预测缺失值的分布映射到目标复杂分布，从而解决生成对抗网络生成数据单一，模式崩溃等问题。判别器则使用GRU和linear层，用于判断输入数据样本是真实的还是由生成器生成的，通过不断优化判别器网络，可以提高其判断的准确性，进一步推动生成器网络生成更真实的数据样本。

主权项：1.一种基于归一化流的震电磁多场数据填补方法，其特征在于，步骤S1：使用随机噪声对第一真实数据集中的缺失位置进行填补，将随机噪声与掩码矩阵进行融合得到缺失位置的填补数据集，将该填补数据集中的数据填补至第一真实数据集中对应的缺失位置，得到第二真实数据集，对所述第二真实数据集的时间信息进行提取，再对时间信息进行位置编码，得到混合位置编码，将所述混合位置编码与所述第二真实数据集相加得到填补后数据时间序列；步骤S2：生成器的自注意力机制模块对所述填补后数据时间序列的上下文信息进行提取，得到时序向量；步骤S3：生成器的归一化流模块将所述时序向量映射到目标分布，得到第一时序张量；步骤S4：将所述第一时序张量和所述时序向量进行加权融合得到填补后数据集，通过所述填补后数据集和所述第一真实数据集与掩码矩阵加权融合得到第三真实数据集，完成数据填补。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国矿业大学 一种基于归一化流的震电磁多场数据填补系统及方法

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