申请/专利权人：河海大学常州校区

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746036A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G01R31/00;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于实例轮廓信息提取的电力设备热故障检测方法及系统，方法为：基于电力设备红外图像提取得到多尺度的红外图像模态特征；基于电力设备可见光图像提取得到多层次特征信息的可见光图像特征；分别将红外图像特征、可见光特征与原始红外图像经过DCT以Z字型编码得到的特征，在通道、空间和频域三种模态中所获的特征进行特征融合；利用融合后的红外图像特征与可见光图像特征，生成目标实例的中心特征点，然后进行目标实例轮廓的初始化与精细化，获得最终的电力设备实例分割结果；将电力设备实例分割结果输入至电力设备绝缘子异常发热检测网络，获得绝缘子表面异常温度的区域的分割结果。本发明可精准实现对电力设备热故障检测。

主权项：1.一种基于实例轮廓信息提取的电力设备热故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1基于电力设备红外图像T提取得到多尺度多层次的红外图像模态特征；2基于电力设备可见光图像R提取得到多层次特征信息的可见光图像特征；3分别将步骤1得到的红外图像特征、步骤2得到的可见光特征与原始红外图像经过离散余弦变换以Z字型编码得到的特征，在通道、空间和频域三种模态中所获的特征进行特征融合；4利用融合后的红外图像特征与可见光图像特征，生成目标实例的中心特征点，然后进行目标实例轮廓的初始化与精细化，获得最终的电力设备实例分割结果；5将电力设备实例分割结果输入至基于自编码器重构网络引导的电力设备绝缘子异常发热检测网络，获得绝缘子表面异常温度的区域的分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河海大学常州校区 一种基于实例轮廓信息提取的电力设备热故障检测方法及系统

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