申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745577A

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06T5/80;G06T5/92;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及计算机图像增强，具体涉及一种基于操作序列搜索的低照度图像增强方法，包括用户选择操作候选值集合并设定操作序列长度为n，并由n个操作搜索模块级联构成神经网络；为用户选择的候选值集合中的每个操作构建一个自定义网络层；每个操作搜索模块根据输入图像从操作候选值集合中选择一个操作，调用选择的操作对应的自定义网络对图像进行处理；本发明不仅增加了端到端网络的可解释性，还允许用户根据特定需求定制操作序列，有效提高图像处理的灵活性和效率。

主权项：1.一种基于操作序列搜索的低照度图像增强方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S101、用户选择操作候选值集合并设定操作序列长度为n，设置当前操作值为i＝1，并由n个操作搜索模块级联构成神经网络；S102、判断当前操作值是否大于操作序列长度，若大于则输出当前输出图像，否则执行步骤S103；S103、根据用户选择的候选值集合中的操作调用每个操作对应的自定义网络层，将输入图像输入神经网络中第i个操作搜索模块，操作搜索模块为图像选择操作；S104、获取当前图像在用户选择的操作候选集中各个候选操作的权值，选择权值最大的操作作为当前操作；S105、调用选择的操作对应的自定义网络对输入图像进行处理得到输出图像，并令当前操值加i＝i+1，并返回步骤S102。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于操作序列搜索的低照度图像增强方法

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