申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744883A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/067;G06Q50/06;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开提供了一种基于改进遗传算法的电力系统多目标优化调度方法及装置，涉及电力系统领域。该方法包括：根据电力系统经济调度各影响因子分别构建电力系统经济调度各子目标函数模型；根据所述电力系统经济调度各子目标函数确定电力系统经济调度多目标函数初始模型；基于遗传算法对所述电力系统经济调度多目标初始函数模型进行优化，得到电力系统经济调度多目标函数优化模型；基于改进的NSGA‑II算法求解所述电力系统经济调度多目标函数优化模型，得到电力系统在多目标下的最优经济调度方案。以此方式，可以有效提高结果的精确性并减少迭代次数，使计算结果更迅速。

主权项：1.一种基于改进遗传算法的电力系统多目标优化调度方法，其特征在于，包括：根据电力系统经济调度各影响因子分别构建电力系统经济调度各子目标函数模型；根据所述电力系统经济调度各子目标函数确定电力系统经济调度多目标函数初始模型；基于遗传算法对所述电力系统经济调度多目标初始函数模型进行优化，得到电力系统经济调度多目标函数优化模型；基于改进的NSGA-II算法求解所述电力系统经济调度多目标函数优化模型，得到电力系统在多目标下的最优经济调度方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 基于改进遗传算法的电力系统多目标优化调度方法及装置

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