申请/专利权人：合肥工业大学

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746044A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V20/70;G06T7/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/092

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种电熔镁炉图像语义分割方法及系统，方法包括：对电熔镁炉的信息进行采集，并分割成小块，接着通过线性映射将每个小块映射到一维向量中，加上类别向量以及位置嵌入输入到全局过滤器中，得到混合不同空间位置的向量；将上述向量输入到编码器中，通过不同卷积核和扩张率的空洞卷积和池化层对多尺度上下文信息进行编码；利用解码器连接全局过滤器和编码器输出向量，逐步恢复空间信息得到分割结果。本发明解决了电熔镁炉领域中加料、熔炼、排气、欠烧等工况的图像分割精度较差、分割难度高的技术问题。

主权项：1.一种电熔镁炉图像语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：S1、采集电熔镁炉图像，对特定工况下的所述电熔镁炉图像进行标注，获得标注的json文件，据以形成数据集；S2、以预置比例，将所述数据集划分为训练集和测试集；S3、调整所述测试集中，图片大小至预置尺寸，将图片分割为不少于2个图块，并记录每一所述图块的位置编码；S4、将所述图块分别展平成预置规格的一维向量，经过线性层映射为令牌嵌入，再与所述图块对应的所述位置编码相加，以得到输入向量；S5、将所述输入向量输入全局过滤器，以对所述输入向量的输入空间特征进行二维离散傅里叶变换，以得到频域特征，利用所述频域特征与所述全局滤波器之间的元素做乘法，以得到乘法特征，将所述乘法特征映射回空间域，以进行二维傅里叶反变换得到空间域二维信号；S6、利用卷积层中，不少于2个的差异扩张率空洞卷积层以及池化层，卷积、池化处理所述空间域二维信号，以得到并连接卷积池化特征，得到连接特征，利用融合卷积层融合连接特征，以得到融合特征；S7、利用DeepLabv3解码器卷积层计算所述融合特征，以得到解码卷积特征，利用编码层进行双线性上采样，以得到上采样特征，对所述解码卷积特征与所述上采样特征进行通道堆叠，以得到堆叠特征，对所述堆叠特征进行卷积、双线性上采样，得到图片分割结果，据以割取电熔镁炉故障部分图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥工业大学 一种电熔镁炉图像语义分割方法及系统

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