申请/专利权人：大连大学

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744025A

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了融合序列全局信息和局部信息的序列推荐方法，包括对原始用户交互序列分别进行不同的数据预处理以获得第一交互序列和第二交互序列；将第一交互序列输入基于随机掩码和滑动窗口的双向Transformer构成的全局特征提取模块，以获得全局特征；将第二交互序列输入基于patch结构的层叠瓶颈残差卷积的局部特征提取模块，以获得局部特征；通过自适应正交融合模块AOF对全局特征和局部特征进行融合，得到融合特征序列；将融合特征序列输入至知识蒸馏模块，得到再次整合后的特征序列；经过线性预测层将再次整合后的特征序列中隐藏表示转换成候选项的概率分布。本方法同时将全局偏好和局部偏好共同作为推荐系统考虑的元素，预测用户未来偏好准确率高。

主权项：1.融合序列全局信息和局部信息的序列推荐方法，其特征在于，包括：对原始用户交互序列分别进行不同的数据预处理以获得第一交互序列和第二交互序列；将第一交互序列输入基于随机掩码和滑动窗口的双向Transformer构成的全局特征提取模块，以获得全局特征；将第二交互序列输入基于patch结构的层叠瓶颈残差卷积的局部特征提取模块，以获得局部特征；通过自适应正交融合模块AOF对全局特征和局部特征进行融合，得到融合特征序列；将融合特征序列输入至知识蒸馏模块，得到再次整合后的特征序列；经过线性预测层将再次整合后的特征序列中隐藏表示转换成候选项的概率分布。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连大学 融合序列全局信息和局部信息的序列推荐方法

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