申请/专利权人：伊顿智能动力有限公司

申请日：2021-07-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117751372A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06N5/04;G06N3/096;G06N5/02

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.22#公开

摘要：提供了一种用于包括多个现有代理和新代理的系统的迁移学习方法，该多个现有代理各自包括用于对相应现有机器学习场景进行建模的经训练的机器学习模型。该系统包括数据库，该数据库包括：用于对场景进行建模的可用模型，包括经训练的模型；指示现有场景的现有场景元数据；和指示经训练的模型的部分的迁移学习数据。该方法包括接收指示要由新代理建模的新场景的新场景元数据以及接收用于训练新场景的模型的新场景训练数据。该方法也包括查询数据库以：基于所接收的数据来选择可用模型以对该新场景进行建模；以及基于所接收的数据来选择至少一些迁移学习数据以训练选择的模型。该方法包括使用新场景训练数据和选择的迁移学习数据来训练选择的模型。

主权项：1.一种用于系统的迁移学习方法，所述系统包括：多个现有代理，所述多个现有代理各自包括用于对相应现有机器学习场景进行建模的经训练的机器学习模型；新代理，所述新代理不同于所述现有代理；和数据库，所述数据库包括：多个可用机器学习模型，所述多个可用机器学习模型用于对机器学习场景进行建模并且包括多个经训练的机器学习模型；现有场景元数据，所述现有场景元数据指示所述现有机器学习场景的一个或多个特征；和迁移学习数据，所述迁移学习数据指示所述经训练的机器学习模型的与所述现有机器学习场景的相应特征相关联的部分，所述方法由在一个或多个计算机处理器上实现的所述新代理执行，并且包括以下步骤：接收指示要由所述新代理建模的新机器学习场景的一个或多个特征的新场景元数据；接收用于训练机器学习模型以对所述新机器学习场景进行建模的新场景训练数据；查询所述数据库以选择所述可用机器学习模型中的一个可用机器学习模型以由所述新代理用来对所述新机器学习场景进行建模，所述选择基于所接收的新场景元数据和所述现有场景元数据；查询所述数据库以选择所述迁移学习数据中的至少一些以由所述新代理用来训练所选择的机器学习模型，所述选择基于所接收的新场景元数据和所述现有场景元数据；以及使用所接收的新场景训练数据和使用所选择的迁移学习数据来训练所选择的机器学习模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 伊顿智能动力有限公司 用于机器学习系统的迁移学习方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD