申请/专利权人：广东海洋大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117741429A

主分类号：G01R31/34

分类号：G01R31/34;G06F18/214;G06N3/044;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种确定船舶交流电机健康指数的方法、装置、介质及设备，方法包括：利用克拉克变换将三相电流信号转换为标准定子电流圆形信号散点图；获取待测交流电机的多个待测三相电流信号，将多个待测三相电流信号转换为对应的待测定子电流圆形信号散点图；利用GRNN神经网络诊断模型对待测定子电流圆形信号散点图进行诊断，得到多个当前半径；基于多个标准半径确定参考标准差，基于多个当前半径确定当前标准差；根据公式确定交流电机的健康指数ξ；如此，基于采集的定子电流，利用克拉克变换，结合GRNN神经网络，对采集的电流信号进行分析，量化出交流电机的健康指数，从而根据健康指数准确评估电机的健康状态，降低电机故障带来的损失。

主权项：1.一种确定船舶交流电机健康指数的方法，其特征在于，所述方法包括：获取正常交流电机的多个无故障三相电流信号，利用克拉克变换将所述多个无故障三相电流信号转换为标准定子电流圆形信号散点图；基于所述标准定子电流圆形信号散点图构建样本数据，利用所述样本数据对预先构建的广义回归神经网络GRNN进行训练，获得GRNN神经网络诊断模型；获取待测交流电机的多个待测三相电流信号，将所述多个待测三相电流信号转换为待测定子电流圆形信号散点图；利用所述GRNN神经网络诊断模型对所述待测定子电流圆形信号散点图进行诊断，得到多个当前半径；获取所述标准定子电流圆形信号散点图中每个参考信号点的标准半径，基于所述多个标准半径确定参考标准差以及基于所述多个当前半径确定当前标准差；根据公式确定所述交流电机的健康指数ξ；其中，所述σ1为所述参考标准差，所述σ2为所述当前标准差。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东海洋大学 确定船舶交流电机健康指数的方法、装置、介质及设备

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