申请/专利权人：深圳职业技术大学

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746170A

主分类号：G06V10/77

分类号：G06V10/77;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/24;G06N3/0455;G06T7/00;G06T7/73

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：一种基于预训练大模型的口腔全景片特征指标自动计算方法。其包括拍摄患者的口腔全景片；将口腔全景片转换为输入图像；构建预训练大模型；将输入图像输入预训练大模型，获得掩膜图像；利用口腔全景片和掩膜图像计算出所需的特征指标值等步骤。本发明效果：实现了特征指标的智能计算，仅需点击一次即可完成计算；计算效率大大提升，易于医生护士使用；计算结果一致性高，无人为误差，提示步骤仅需给出区域内某一点即可，系统会根据掩膜图像自动计算出其中心位置；定位精度高，计算结果准确可靠。

主权项：1.一种基于预训练大模型的口腔全景片特征指标自动计算方法，其特征在于：所述方法包括按顺序进行的下列步骤：1利用数字全景X光机拍摄患者的口腔全景片，然后导入影像储存和传输系统进行储存，同时在主机显示屏上进行显示；2将上述口腔全景片转换为numpy数组格式的图像，然后进行缩放，之后转换为PyTorchTensor格式的图像作为预训练大模型的输入图像；3在主机内构建预训练大模型，包括图像解码器、提示编码器和掩码解码器；4将上述步骤2获得的输入图像输入步骤3构建的预训练大模型，由图像解码器、提示编码器和掩码解码器依次进行处理，获得掩膜图像；5利用上述口腔全景片和步骤4获得的掩膜图像计算出所需的特征指标值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳职业技术大学 基于预训练大模型的口腔全景片特征指标自动计算方法

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