申请/专利权人：南京工程学院

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117733246A

主分类号：B23F5/20

分类号：B23F5/20;B23Q15/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种数控铣齿比能耗与工件粗糙度的调整方法和系统，包括获取铣刀的转速、切削进给速度和背吃刀量；根据铣刀的转速、切削进给速度和背吃刀量确定铣刀的铣削功率；根据铣刀的切削进给速度和背吃刀量确定铣刀的材料体积去除率；根据铣刀的铣削功率和材料体积去除率确定铣刀铣削的切削比能；根据铣刀的转速、切削进给速度和背吃刀量构建工件表面粗糙度预测模型；将铣刀铣削的切削比能和工件表面粗糙度预测模型作为粒子群算法中两个目标函数，以最小切削比能和工件粗糙度为约束条件，调整铣刀铣削的切削比能和工件表面粗糙度的相对重要性。本发明能更直观地反映切削参数对切削能耗的影响，可用来比较不同机床、不同材料和不同工况下的齿轮铣削的能耗情况。通过将铣齿切削比能和工件表面粗糙度的拟合方程作为多目标粒子群算法中的目标函数，进行铣齿工艺参数的多目标优化。

主权项：1.一种数控铣齿比能耗与工件粗糙度的调整方法，其特征在于，包括：获取铣刀的转速、切削进给速度和背吃刀量；根据铣刀的转速、切削进给速度和背吃刀量确定铣刀的铣削功率；根据铣刀的切削进给速度和背吃刀量确定铣刀的材料体积去除率；根据铣刀的铣削功率和材料体积去除率确定铣刀铣削的切削比能；根据铣刀的转速、切削进给速度和背吃刀量构建工件表面粗糙度预测模型；将铣刀铣削的切削比能和工件表面粗糙度预测模型作为粒子群算法中两个目标函数，以最小切削比能和工件粗糙度为约束条件，调整铣刀铣削的切削比能和工件表面粗糙度的相对重要性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京工程学院 一种数控铣齿比能耗与工件粗糙度的调整方法和系统

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