申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743152A

主分类号：G06F11/36

分类号：G06F11/36;G06F11/22;G06F40/289;G06F40/151;G06N3/0475;G06N3/0455;G06N3/0499;G06N3/094;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于自动化测试技术领域，具体涉及一种测试实例生成方法及自动化测试系统，方法包括通过NLP引擎构建生成网络将测试需求文本描述作为输入，自动生成的测试用例作为输出；构建判别网络，将自动生成的测试用例和样本用例作为输入，判别网络判断输入的数据属于样本用例的概率；根据判别网络对自动生成的测试用例和样本用例判别差异度，并根据该差异度对NLP引擎进行优化，直到判别网络对自动生成的测试用例的输出满足需求；利用满足需求的NLP引擎生成测试用例，并对测试用例进行校验，将满足校验要求的测试用例用于仪器测试；本发明大大降低了测试的成本、提升了自动化效果。

主权项：1.一种测试实例生成方法，其特征在于，具体包括以下步骤：根据仪表核心模块的测试需求，人工编写对应的测试用例，并对测试用例进行预处理，获得对应的样本用例；通过NLP引擎构建生成网络将测试需求文本描述作为输入，自动生成的测试用例作为输出；构建判别网络，将自动生成的测试用例和样本用例作为输入，判别网络判断输入的数据属于样本用例的概率；根据判别网络对自动生成的测试用例和样本用例判别差异度，并根据该差异度对NLP引擎进行优化，直到判别网络对自动生成的测试用例的输出满足需求；利用满足需求的NLP引擎生成测试用例，并对测试用例进行校验，将满足校验要求的测试用例用于仪器测试。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种测试实例生成方法及自动化测试系统

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