申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745748A

主分类号：G06T7/12

分类号：G06T7/12;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于PVT的息肉图像分割方法和系统，包括：采用骨干网络对息肉图像进行特征提取得到不同尺度的浅层特征，其中，尺度最大的浅层特征为低级特征，其余浅层特征为高级特征；根据所有的高级特征利用边缘特征提取模块提取息肉的边缘特征信息；根据所有的高级特征利用息肉定位模块捕获息肉的位置特征信息；将低级特征进行特征增强处理，得到息肉的增强特征；将息肉的增强特征、息肉的边缘特征信息和息肉的位置特征信息输入信息引导模块计算得到息肉分割图；本发明以边缘信息和定位信息为辅助，细化图像得到较好的息肉分割图像，解决了息肉图像分割中息肉定位不准确和息肉边缘分割不清晰问题。

主权项：1.一种基于PVT的息肉图像分割方法，其特征在于，包括：S1：采用基于PVT的骨干网络对息肉图像进行特征提取得到4个不同尺度的浅层特征，其中，尺度最大的浅层特征为低级特征，其余浅层特征为高级特征；S2：根据所有的高级特征利用边缘特征提取模块提取息肉的边缘特征信息；S3：根据所有的高级特征利用息肉定位模块捕获息肉的位置特征信息；S4：将低级特征输入依次串联的CFP模块1和CBAM注意力模块进行特征增强处理，得到息肉的增强特征；S5：将息肉的增强特征、息肉的边缘特征信息和息肉的位置特征信息输入信息引导模块计算得到息肉分割图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于PVT的息肉图像分割方法和系统

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