申请/专利权人：中国一东盟信息港股份有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743787A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/08;G06F11/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的微服务故障预测系统，涉及微服务处理技术，针对现有技术中故障预测欠缺的问题提出本方案。系统通过以下流程进行构建：S1.构建微服务系统指标处理模块；S2.构建深度学习预测模型；S3.深度学习预测模型持续学习以得到最终模型结果。优点在于，从以往的应用数据中学习导致微服务故障发生的模式信息，并利用这些信息对未来的故障进行预测。不仅有效利用了微服务产生的运行数据，还能够提前预判微服务发生故障的可能性。这种实时预测能力能让业务人员及时做出反应，提前预防潜在的故障情况，从而最大程度地减少系统宕机时间，提高整体可靠性和效率。

主权项：1.一种基于深度学习的微服务故障预测系统，其特征在于，通过以下流程进行构建：S1.构建微服务系统指标处理模块；S2.构建深度学习预测模型；S3.深度学习预测模型持续学习以得到最终模型结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国一东盟信息港股份有限公司 一种基于深度学习的微服务故障预测系统

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