申请/专利权人：中国矿业大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744989A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06;G06F17/11

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种变温影响下生物质能发电系统跨周期滚动优化运行方法，在构建乡村生物质能产沼及发电系统综合优化模型的基础上，提出一种跨水力停留周期的滚动优化运行方法，能够在运行中根据更新的环境预测数据及厌氧消化运行情况，计及设备爬坡、热量平衡、温度稳定等约束，将原问题线性化为MILP模型，对设备工作出力进行滚动优化求解，得到增温助产系统运行方案；该方案使生物质发电系统在全周期运行中适应环境变化与不确定性，增加沼气产量，实现该系统沼气发电量输出最大化，提高系统运行的经济性和能源利用效率，并提升乡村生物质能发电系统自动化运行水平。

主权项：1.一种变温影响下生物质能发电系统跨周期滚动优化运行方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：导入数据：包括厌氧消化参数、消化罐结构参数以及全年各调度时刻的历史典型太阳辐射和空气温度数据；步骤二：创建生物质能产沼及发电综合优化模型，对厌氧消化过程进行模拟；步骤三：以厌氧消化水力停留周期为滚动调度周期，以最大净产沼为目标，建立滚动优化模型；m＝1；步骤四：将滚动优化模型经过线性处理转化为MILP问题，求解决策预测域内的设备运行状态，保留控制域的求解结果；步骤五：判断m的值是否等于一年内运行的总周期数M：若是，则滚动结束；若否，则执行步骤六；步骤六：记录当前时刻的厌氧消化温度与设备工作状态，将厌氧消化温度作为下一个滚动调度周期的初始厌氧消化温度，将电锅炉的爬坡约束与下一轮调度串联；更新预测域的待决策点数目及下一个控制域的环境数据；m＝m+1，执行步骤四。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国矿业大学 变温影响下生物质能发电系统跨周期滚动优化运行方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD