申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司
申请日:2023-12-20
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117744717A
主分类号:G06N3/048
分类号:G06N3/048;G06N3/082
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本申请公开了模型量化方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉深度学习等人工智能领域。具体实现方案为:获取待量化的第一模型;其中,第一模型用于在支持第一数据类型的系统上运行以进行文本处理;对第一模型中各层的第一权重进行权重量化,得到第二模型;对第二模型执行平衡激活异常值与权重的处理操作,得到第一权重缩放因子及第三模型;对第三模型进行激活量化,得到激活缩放因子;根据第三模型、第一权重缩放因子及激活缩放因子,得到目标模型;其中,目标模型用于在支持第二数据类型的系统上运行以进行文本处理。
主权项:1.一种模型量化方法,包括:获取待量化的第一模型;其中,所述第一模型用于在支持第一数据类型的系统上运行以进行文本处理;对所述第一模型中各层的第一权重进行权重量化,得到第二模型;对所述第二模型执行平衡激活异常值与权重的处理操作,得到第一权重缩放因子及第三模型;对所述第三模型进行激活量化,得到激活缩放因子;根据所述第三模型、所述第一权重缩放因子及所述激活缩放因子,得到目标模型;其中,所述目标模型用于在支持第二数据类型的系统上运行以进行文本处理。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 模型量化方法、装置、电子设备和存储介质
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