申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744875A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种新能源振荡监测子站选址方法、系统、设备及储存介质，首先采集监测子站候选址的多维数据，接着对多维数据进行预处理并得到预处理数据，随后基于预处理数据建立智能选址模型，然后将预处理数据输入智能选址模型并得到每个监测子站候选址的适宜性总评测结果，完成新能源振荡监测子站的选址作业；本发明实现了具有对新能源振荡监测子站进行智能化的快速选址功能，且该选址方法结合了多维数据融合技术和深度学习算法，不仅提高选址的准确性和效率，还具有自适应性，且能够根据实时数据自动调整，确保长期的选址效果，该评测方法还可以广泛应用于其他工程项目的选址，具有广泛的应用前景，适合被广泛推广和使用。

主权项：1.一种新能源振荡监测子站选址方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤A，采集监测子站候选址的多维数据；步骤B，对多维数据进行预处理，得到预处理数据；步骤C，基于预处理数据建立智能选址模型；步骤D，将预处理数据输入智能选址模型，得到每个监测子站候选址的适宜性总评测结果，完成新能源振荡监测子站的选址作业。

全文数据：

权利要求：

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