申请/专利权人：北京理工大学重庆创新中心

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876041A

主分类号：G06Q30/0251

分类号：G06Q30/0251;G06Q30/0242;G06Q30/0201;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，包括：获取指定城市内多个居住小区的第一类信息；确定第一类指标，并对第一类指标进行标准化处理后基于单个指标的变异系数分别计算得到小区购买潜力度指数和基建能力配置度指数；确定第二类指标，并对第二类指标输入预先训练的学习模型并输出小区社群匹配度指数；根据小区购买潜力度指数、基建能力配置度指数以及小区社群匹配度指数计算出对应小区的新能源汽车广告推荐指数；按照广告推荐指数的高低顺序选择推荐地址。通过本发明能够实现有针对性的对于高推荐评分小区进行针对性的广告投放，帮助车企挖掘在潜客量高、用户匹配度高的小区进行广告投放，提升广告线索价值，辅助车企精准触达目标用户。

主权项：1.一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，其特征在于，包括：获取指定城市内多个居住小区的第一类信息；基于第一类信息确定其中的多个第一类指标，对第一类指标进行标准化处理后基于单个指标的变异系数分别计算得到小区购买潜力度指数和基建能力配置度指数；基于第一类信息确定其中的多个第二类指标，对第二类指标输入预先训练的学习模型并输出小区社群匹配度指数；根据小区购买潜力度指数、基建能力配置度指数以及小区社群匹配度指数，基于预设的权重系数计算出对应小区的广告推荐指数；确定指定城市内所有居住小区各自对应的广告推荐指数，并按照广告推荐指数的高低顺序选择推荐地址。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学重庆创新中心 一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法

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