申请/专利权人：河北网星软件有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744002A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06N3/04;G06Q10/063

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开提供了一种实验室数据分析方法及实验室信息管理平台，属于数据分析领域，该方法包括：响应于接收到第一数据，检测第一数据中各个数据的数据值是否不在对应的预设数值范围。响应于第一数据中存在某个数据的数据值不在对应的预设数值范围，检测第一数据中是否包含第一目标数据的关联数据。响应于第一数据中存在第一目标数据的关联数据，将第一目标数据以及第一目标数据的关联数据输入至预设的深度学习模型中，得到第一目标数据对应的异常信息。响应于异常信息显示第一目标数据的数据值存在异常，将第一目标数据标记为第二类异常数据。本公开能够实现实验室数据智能化分析和处理。

主权项：1.一种实验室数据分析方法，其特征在于，包括：响应于接收到第一数据，检测所述第一数据中各个数据的数据值是否在对应的预设数值范围；所述第一数据为数据采集端上传的发生变化的实验室数据；响应于所述第一数据中存在某个数据的数据值不在对应的预设数值范围，检测所述第一数据中是否包含第一目标数据的关联数据；所述第一目标数据为数据值不在对应的预设数值范围的数据，所述关联数据为影响所述第一目标数据的数据值的数据；响应于所述第一数据中不存在第一目标数据的关联数据，将所述第一目标数据标记为第一类异常数据；所述第一类异常数据为本身出现异常的实验数据或者对应的采集设备出现异常的实验数据；响应于所述第一数据中存在第一目标数据的关联数据，将所述第一目标数据以及所述第一目标数据的关联数据输入至预设的深度学习模型中，得到所述第一目标数据对应的异常信息；响应于所述异常信息显示所述第一目标数据的数据值存在异常，将所述第一目标数据标记为第二类异常数据；所述第二类异常数据为本身出现异常的实验数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北网星软件有限公司 实验室数据分析方法及实验室信息管理平台

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