申请/专利权人：南方医科大学

申请日：2022-10-11

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN115661281B

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06T3/60;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/096;A61B6/03

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.02.17#实质审查的生效;2023.01.31#公开

摘要：本发明公开一种正电子发射断层扫描图像衰减校正方法、系统及存储介质，应用于图像处理技术领域，能够提高正电子发射断层扫描图像衰减校正效率和质量。该方法包括：获取第一类型图像、第二类型图像、第一衰减校正图和第二衰减校正图；预处理第一类型图像、第二类型图像、第一衰减校正图和第二衰减校正图得第一增强图像、第二增强图像、第三衰减校正图和第四衰减校正图；将预处理后的图像匹配得第一匹配数据和第二匹配数据；通过第一增强图像、第三衰减校正图和第一匹配数据训练预训练神经网络模型得第一网络模型；通过第二增强图像、第四衰减校正图和第二匹配数据训练第一网络模型得目标网络模型；通过目标网络模型校正待校正图像得目标校正图像。

主权项：1.一种正电子发射断层扫描图像衰减校正方法，其特征在于，包括以下步骤：获取第一类型图像和第二类型图像；其中，所述第一类型图像和所述第二类型图像均为正电子发射断层扫描图像，所述第一类型图像和所述第二类型图像的预设图像获取方式获取；所述预设图像获取方式包括通过不同正电子发射断层扫描设备获取、通过扫描不同示踪剂获取，以及通过不同扫描协议获取；获取所述第一类型图像对应的第一衰减校正图，并获取所述第二类型图像对应的第二衰减校正图；其中，所述第一衰减校正图以及所述第二衰减校正图均为校正后的所述正电子发射断层扫描图像；对所述第一类型图像进行预处理得到第一增强图像，对所述第二类型图像进行预处理得到第二增强图像，对所述第一衰减校正图进行预处理得到第三衰减校正图，对所述第二衰减校正图进行预处理得到第四衰减校正图；将所述第一增强图像与所述第三衰减校正图进行匹配，得到第一匹配数据；将所述第二增强图像与所述第四衰减校正图进行匹配，得到第二匹配数据；构建预训练神经网络模型；通过所述第一增强图像、第三衰减校正图以及第一匹配数据对所述预训练神经网络模型进行第一网络训练，得到第一网络模型；通过所述第二增强图像、所述第四衰减校正图以及所述第二匹配数据对所述第一网络模型进行第二网络训练，得到目标网络模型；通过所述目标网络模型对待校正图像进行衰减校正，得到目标校正图像；其中，所述待校正图像与所述第二类型图像获取方式相同。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方医科大学 正电子发射断层扫描图像衰减校正方法、系统及存储介质

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