申请/专利权人：深圳市联嘉祥科技股份有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117315303B

主分类号：G06V10/75

分类号：G06V10/75;G06V10/10;G06V10/24;G06V10/42;G06V10/56;G06V10/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，揭露了一种基于图像特征匹配的电缆旧损程度分析方法、装置及设备，所述方法包括：对目标电缆图像进行多方向的图像平衡，将目标电缆图像与多方向的平衡图像进行图像融合，得到融合图像；对融合图像进行色彩校验，得到色彩校验图像；根据色彩校验图像的特征点对色彩校验图像进行图像裁剪及下采样，得到采样电缆图像；提取采样电缆图像的全局特征，对全局特征进行特征切片，得到采样电缆图像的特征切片集，根据特征切片集计算采样电缆图像的图像特征；根据图像特征与预设的电缆旧损程度特征之间进行特征匹配，得到目标电缆图像的电缆旧损程度。本发明可以提高电缆旧损程度分析的准确性。

主权项：1.一种基于图像特征匹配的电缆旧损程度分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标电缆图像，对所述目标电缆图像进行多方向的图像平衡，得到所述目标电缆图像对应的多方向的平衡图像，将所述目标电缆图像与所述多方向的平衡图像进行图像融合，得到融合图像；其中，所述对所述目标电缆图像进行多方向的图像平衡，得到所述目标电缆图像对应的多方向的平衡图像，包括：计算所述目标电缆图像的像素值均值，根据所述像素值均值对所述目标电缆图像进行图像白平衡，得到所述目标电缆图像的白平衡图像；利用如下公式对所述目标电缆图像进行图像白平衡：其中，表示所述目标电缆图像的白平衡图像中像素点的像素值，表示预设的平衡参数，表示所述像素值均值，表示所述目标电缆图像中像素点的像素值；将所述目标电缆图像划分为多个图像块，计算所述图像块的灰度阈值，根据所述灰度阈值对每个所述图像块的像素值进行分配，得到分配图像块；对所述分配图像块进行直方图平衡，得到平衡图像块，对所述平衡图像块进行插值运算及滤波处理，得到所述目标电缆图像的直平衡图像；利用预设的校正系数对所述目标电缆图像进行伽马校正，得到所述目标电缆图像的校正平衡图像；汇集所述白平衡图像、所述直平衡图像以及所述校正平衡图像，得到所述目标电缆图像对应的多方向的平衡图像；其中，所述将所述目标电缆图像与所述多方向的平衡图像进行图像融合，得到融合图像，包括：对所述目标电缆图像与所述多方向的平衡图像进行图像叠加，得到叠加图像；对所述叠加图像进行不同尺寸的第一图像卷积以及平均池化，得到不同尺度的第一卷积图像及池化图像；分别对所述不同尺度的第一卷积图像及所述池化图像进行第二图像卷积，得到不同尺度的第二卷积图像；利用预设维度的卷积核对所述第二卷积图像进行通道降维，得到同一尺度的卷积图像，对所述同一尺度的卷积图像进行通道叠加，得到融合图像；计算所述融合图像在每个色彩通道的色彩通道均值，根据所述每个色彩通道的色彩通道均值对所述融合图像进行色彩校验，得到所述目标电缆图像的色彩校验图像；检测所述色彩校验图像的特征点，根据所述特征点对所述色彩校验图像进行图像裁剪及下采样，得到采样电缆图像；提取所述采样电缆图像的全局特征，对所述全局特征进行特征切片，得到所述采样电缆图像的特征切片集，根据所述特征切片集计算所述采样电缆图像的图像特征；根据所述图像特征与预设的电缆旧损程度特征之间进行特征匹配，得到所述目标电缆图像的电缆旧损程度。

全文数据：

权利要求：

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