申请/专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2020-04-14

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113542142B

主分类号：H04L47/10

分类号：H04L47/10;H04L47/2441;H04L47/26;H04L49/20;H04L49/111;G06V40/40;G06V40/16;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/75

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.11.09#实质审查的生效;2021.10.22#公开

摘要：本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种人像防伪检测方法、装置及计算设备，该方法包括：获取图像并进行预处理；在所述图像的频域或颜色空间上提取特征，并检测所述图像是否进行了P图；对所述图像进行复杂场景和背景干扰检测，确定所述图像是否为翻拍图像；利用区域搜索匹配方式检测所述图像是否为一图多用。通过上述方式，本发明实施例能够极大提升了人像防伪检测的准确性，能够覆盖95％以上的造假场景，检测实时性高。

主权项：1.一种人像防伪检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像并进行预处理；在所述图像的频域或颜色空间上提取特征，并检测所述图像是否进行了P图，包括：应用加博滤波器和灰度共生矩阵特征相结合获取纹理特征；在彩色空间上应用卷积神经网络提取边缘特征；将所述纹理特征和所述边缘特征组合形成特征向量，并进行非线性特征降维；根据降维后的所述特征向量应用分类器进行分类，得到P图或未P图的分类结果；其中，采用核主成分分析算法进行非线性特征降维，核主成分分析算法使用的核函数如下： 其中，C为核函数的值，N表示特征向量的维度，x表示特征向量，表示映射函数；对所述图像进行复杂场景和背景干扰检测，确定所述图像是否为翻拍图像，包括：应用改进的网络层数和卷积核的Inceptionv2模型对所述图像进行细节处理和复杂场景检测；应用FasterRCNN分别框出人像框和设备边框的位置，并根据所述人像框和所述设备边框的位置确定所述图像是否为翻拍图像；利用区域搜索匹配方式检测所述图像是否为一图多用，包括：应用多任务卷积神经网络算法进行人脸检测，并使用区域搜索匹配的方式获取最佳剪裁区域；对所述最佳剪裁区域进行特征归一，包括：分别应用肤色均衡算法、偏色检测算法和饱和度均衡算法将图像中所述最佳剪裁区域的肤色、色度、饱和度特征统一到预设的区间范围内；应用dlib对所述最佳剪裁区域进行特征提取，并与历史图像进行相似度识别，通过设定相似度阈值来判断是否为同一张图片通过剪裁、上妆处理，确定所述图像是否为一图多用。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司 人像防伪检测方法、装置及计算设备

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