申请/专利权人：泰康保险集团股份有限公司

申请日：2021-08-23

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113724814B

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G16H40/20;G16H40/67;G16H80/00;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.12.17#实质审查的生效;2021.11.30#公开

摘要：本申请实施例提供了一种分诊方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：基于目标用户的属性信息以及病情信息，确定目标互联网科室；基于预设的互联网科室、实体医院以及实体科室的对应关系，确定所述目标互联网科室对应的候选实体医院以及候选实体医院的目标实体科室；若有多个候选实体医院，则基于所述目标用户的用户位置信息以及所述候选实体医院的医院位置信息，确定目标实体医院，并将所述目标实体医院的目标实体科室作为目标科室。本实施例确定的目标实体医院的目标实体科室不仅适合目标用户的病情和属性，提高后续诊治效率和诊治效果，且目标实体医院的位置也较为合适，以便该目标用户后续也能较为方便地去到实体医院进行特殊诊治。

主权项：1.一种分诊方法，其特征在于，该方法包括：基于目标用户的属性信息以及病情信息，从互联网医院中确定目标互联网科室；其中，所述互联网医院汇集了多个实体医院，所述病情信息为目标用户的病情的描述信息；基于预设的互联网科室、实体医院以及实体科室的对应关系，确定所述目标互联网科室对应的候选实体医院以及候选实体医院的目标实体科室；其中，所述互联网科室是基于实体科室对应的功能设置的，各互联网科室包括至少一个实体医院的科室；若有多个候选实体医院，则基于所述目标用户的用户位置信息以及所述候选实体医院的医院位置信息，确定目标实体医院，并将所述目标实体医院的目标实体科室作为目标科室；将所有候选实体医院按照医院位置信息与用户位置信息的距离由近到远进行排序后显示；响应于用户的选择指令，将用户选择的候选实体医院作为目标实体医院；基于目标用户的属性信息以及病情信息，确定目标互联网科室，包括：将所述目标用户的属性信息以及从所述目标用户的病情信息中提取的关键信息输入到目标模型中，得到所述目标模型输出的目标互联网科室；通过以下方式从所述目标用户的病情信息中提取关键信息：将所述目标用户的病情信息进行分词处理，得到多个词段；将所述多个词段中有实意的关键词段，以及各关键词段的权重信息，确定为关键信息；还包括：将所述目标科室的历史病情信息与所述目标用户的病情信息进行比对，基于比对结果确定目标医生；将所述目标科室的历史病情信息与所述目标用户的病情信息进行比对，包括：确定与所述目标用户的病情信息相似度最高的历史病情信息；基于比对结果确定目标医生，包括：将确定的历史病情信息所对应的医生确定为目标医生；所述目标模型通过以下方式训练得到：基于各互联网科室的样本病患数据中的训练样本病患数据对初始模型进行训练，得到训练模型；其中，所述样本病患数据包括样本属性信息、样本病情信息中提取的样本关键信息以及对应的样本互联网科室；若基于所述样本病患数据中的校验样本病患数据确定所述训练模型的准确率超过目标准确率，则将所述训练模型确定为目标模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 泰康保险集团股份有限公司 一种分诊方法、装置、计算设备及存储介质

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