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【发明授权】问题匹配方法、系统、电子设备及存储介质_联通智网科技股份有限公司_202211723444.9 

申请/专利权人:联通智网科技股份有限公司

申请日:2022-12-30

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN115795016B

主分类号:G06F16/332

分类号:G06F16/332;G06F16/35;G06F18/22;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/335

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.22#授权;2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要:本申请提供一种问题匹配方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:基于输入的用户问题提取核心句;基于所述核心句获取候选问题,所述候选问题为问答库中与所述核心句相似的问题;对所述候选问题进行匹配过滤;对所述匹配过滤后的候选问题进行相似度计算。本申请提供的方法,有助于解决在用户问题和问答库中的问题作相似度匹配时,由于句子冗余造成的相似度分值低,或者由于实体不匹配、句式不匹配造成的相似度分值高,但实际不相似而造成的误召回问题。

主权项:1.一种问题匹配方法,其特征在于,所述方法包括:基于输入的用户问题提取核心句;基于所述核心句获取候选问题,所述候选问题为问答库中与所述核心句相似的问题;所述基于输入的用户问题提取核心句包括:对所述输入的用户问题进行分句,生成多个分句,使用预置神经网络模型对所述分句进行判断,若所述分句为核心句,则保留所述分句;若所述分句为非核心句,则删除所述分句;所述基于所述核心句获取候选问题包括:使用所述预置神经网络模型对所述核心句进行分词,得到目标分词,所述目标分词用于表征所述核心句的词类;对所述目标分词进行组合,得到精简核心句;基于所述预置神经网络模型对所述精简核心句进行向量化,得到第一语义向量;对所述第一语义向量进行字面检索和深度语义匹配检索,将检索结果进行合并,得到候选问题;对所述候选问题进行匹配过滤;对所述匹配过滤后的候选问题进行相似度计算。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 联通智网科技股份有限公司 问题匹配方法、系统、电子设备及存储介质

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