申请/专利权人：山东顺发重工有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117473345B

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的法兰锻造缺陷检测方法，该方法采集法兰在历史时间段内的锻造压力时序序列，对锻造压力时序序列进行划分，得到至少两个单位区间，获取单位区间的模式划分因子，根据单位区间的模式划分因子对聚类过程中的聚类距离进行优化，得到优化聚类距离；根据每个单位区间与簇类中心单位区间之间的优化聚类距离，将锻造压力时序序列划分为至少一个锻造压力子序列；获取实时锻造压力序列，根据实时锻造压力序列与每个锻造压力子序列之间的相似度，得到抽样检测率，根据抽样检测率进行法兰锻造缺陷检测，在保证法兰缺陷监测的准确率的基础上提高了法兰的生产与检测效率。

主权项：1.一种基于数据分析的法兰锻造缺陷检测方法，其特征在于，所述法兰锻造缺陷检测方法包括：采集法兰在锻造过程中的锻造压力，得到历史时间段内的锻造压力时序序列，对所述锻造压力时序序列进行划分，得到至少两个单位区间，根据数据差异获取每个所述单位区间的近邻单位区间，分别将每个所述单位区间及其对应的近邻单位区间组成一组单位区间对；针对任一单位区间，根据所述单位区间两侧的单位区间对的数量，获取所述单位区间的模式划分因子，根据所述单位区间的模式划分因子对聚类过程中所述单位区间与簇类中心单位区间之间的聚类距离进行优化，得到优化聚类距离；根据每个所述单位区间与簇类中心单位区间之间的优化聚类距离，对所有单位区间进行聚类，得到聚类结果，根据所述聚类结果将所述锻造压力时序序列划分为至少一个锻造压力子序列，获取每个所述锻造压力子序列的抽样率调整基础因子；获取预设数量个法兰的实时锻造压力序列，根据所述实时锻造压力序列与每个所述锻造压力子序列之间的相似度，以及每个所述锻造压力子序列的抽样率调整基础因子，得到所述预设数量个法兰的抽样检测率，根据所述抽样检测率进行法兰锻造缺陷检测；所述根据所述单位区间两侧的单位区间对的数量，获取所述单位区间的模式划分因子，包括：统计所述单位区间两侧的其他单位区间所组成的单位区间对的数量，对所述数量进行归一化后的结果作为所述单位区间的模式划分因子；所述根据所述单位区间的模式划分因子对聚类过程中所述单位区间与簇类中心单位区间之间的聚类距离进行优化，得到优化聚类距离，包括：针对任一簇类中心单位区间，根据所述单位区间和所述簇类中心单位区间之间的每个相同位置处的两个数据之间的差异，获取所述单位区间和所述簇类中心单位区间之间的第一聚类距离；获取所述单位区间的预设范围内的邻域单位区间，针对任一邻域单位区间，获取所述邻域单位区间和所述簇类中心单位区间之间的第二聚类距离，获取所述单位区间与所述邻域单位区间之间间隔的单位区间数量，获取所述单位区间数量的倒数、所述第二聚类距离和所述邻域单位区间的模式划分因子之间的相乘结果；根据每个所述邻域单位区间对应的相乘结果，获取相乘结果的均值，根据所述单位区间的模式划分因子，对所述第一聚类距离和所述相乘结果的均值进行加权求和，得到的结果作为所述单位区间与所述簇类中心单位区间之间的优化聚类距离；所述获取每个所述锻造压力子序列的抽样率调整基础因子，包括：针对任一锻造压力子序列，统计所述锻造压力子序列中所包含的单位区间的第一数量，统计所述锻造压力子序列中对应缺陷法兰的第二数量，将所述第一数量和所述第二数量之间的比值作为所述锻造压力子序列的抽样率调整基础因子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东顺发重工有限公司 基于数据分析的法兰锻造缺陷检测方法

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