申请/专利权人：西南交通大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117557256B

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;G06Q10/0631;G06Q50/40;G06N3/047;G06N3/092;G06N3/048

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明涉及铁路轨道平顺性维护技术领域，提供一种高速铁路轨道平顺性多任务协调维护方法，其包括以下步骤：1）初始化轨道状态；2）定义自然恶化、大机捣固和轨道精调动作的状态转移概率矩阵；3）初始化轨道维护环境参数；4）初始化贝叶斯深度强化学习代理参数；5）维护环境与模型代理迭代交互和时间步求解。本发明能较佳地进行高速铁路轨道平顺性多任务协调维护。

主权项：1.一种高速铁路轨道平顺性多任务协调维护方法，其特征在于：包括以下步骤：1初始化轨道状态；2定义自然恶化、大机捣固和轨道精调动作的状态转移概率矩阵；3初始化轨道维护环境参数；步骤3中，轨道维护环境参数包括轨道参数、动作更新函数、奖励计算函数和早停机制；奖励计算函数根据输入的动作向量action，计算选择执行后对应奖励Reward，具体如下：Reward＝Reward1+Reward2+Reward3 其中，Reward表示所有维护单元执行维护操作后总奖励，由成本奖励Reward1，状态提升奖励Reward2，危险状态惩罚Reward3三部分组成；costtamping和cosfine-tuning分别表示大机捣固和轨道精调维护成本，action表示动作向量；i表示轨道维护单元索引，i＝0,1,...,n-1；statei和statenew,i表示第i个维护单元执行维护前后状态；Target_level表示目标状态等级；penalty表示超出状态等级惩罚值；4初始化贝叶斯深度强化学习代理参数；5维护环境与模型代理迭代交互和时间步求解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 一种高速铁路轨道平顺性多任务协调维护方法

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