申请/专利权人：中国人民银行数字货币研究所

申请日：2021-04-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113177596B

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/2431

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.08.13#实质审查的生效;2021.07.27#公开

摘要：本发明公开了一种区块链地址分类方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：利用第一区块链地址样本的集合迭代训练选定的分类器，每次迭代选定一个分类器以加权平均错误率最小化为目标进行训练，基于本次迭代的加权平均错误率计算该分类器的分类器权重，第一区块链地址样本在本次迭代中的样本权重，基于样本权重初始值或上次迭代中的样本权重计算得到；基于迭代训练后的各分类器和分类器权重确定区块链地址分类模型，以用于确定待分类区块链地址的类别。该实施方式能够提高对区块链地址分类的准确率和可靠性，并克服现有技术存在的误差传递问题、算法泛化性不足、对硬件资源和时间成本要求较高等缺陷。

主权项：1.一种区块链地址分类方法，其特征在于，包括：确定第一区块链地址样本的集合，每个所述第一区块链地址样本包括表示区块链地址的第一数量的特征；利用所述第一区块链地址样本的集合，迭代训练选定的分类器，其中，对于每次迭代：选定一个分类器以加权平均错误率最小化为目标进行训练，本次迭代的所述加权平均错误率与各所述第一区块链地址样本在本次迭代中的样本权重有关，基于本次迭代的所述加权平均错误率计算该分类器的分类器权重，所述第一区块链地址样本在本次迭代中的样本权重，是基于所述第一区块链地址样本的样本权重初始值或所述第一区块链地址样本在上次迭代中的样本权重计算得到的；基于所述迭代训练后的各分类器和对应的分类器权重，确定区块链地址分类模型，所述区块链地址分类模型用于确定待分类区块链地址的类别；在每次迭代时，通过如下方式计算所述加权平均错误率：将每一所述第一区块链地址样本的标签值与预测值之差的绝对值，分别通过符号函数进行处理得到对应的第三符号函数值，将各所述第三符号函数值，按照对应的所述第一区块链地址样本在所述本次迭代中的样本权重进行加权求和，得到加权和，将所述加权和与所述本次迭代中所有所述样本权重之和的比值，作为所述加权平均错误率；所示区块链地址分类模型如下： 其中，fx为区块链地址分类模型的输出，该输出指示待分类区块链地址的类别；x代表区块链地址；gi代表第i次迭代所选择的分类器；αi代表分类器gi的分类器权重；gix代表第i次迭代中区块链地址的预测值；M*代表迭代次数；sign代表符号函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民银行数字货币研究所 一种区块链地址分类方法和装置

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