申请/专利权人：南京睿聚科技发展有限公司

申请日：2022-12-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116012169B

主分类号：G06Q40/08

分类号：G06Q40/08;G06F16/29

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.05.12#实质审查的生效;2023.04.25#公开

摘要：本发明提出了一种基于位置数据进行保险理赔风险筛查的方法和系统。所述方法包括：利用保险查勘员身上的定位设备获取所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息；根据所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息，结合第一风险评估模型和第二风险评估模型对所述保险查勘员出入的汽车修理厂进行风险评估，获得风险评估级别；按照风险评估级别结合每个风险评估级别对应的定损和维修金额异常范围对所述汽车修理厂的出险保单在出险查勘过程中进行不同等级的风险管控和风险预警。

主权项：1.一种基于位置数据进行保险理赔风险筛查的方法，其特征在于，所述方法包括：利用保险查勘员身上的定位设备获取所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息；根据所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息，结合第一风险评估模型和第二风险评估模型对所述保险查勘员出入的汽车修理厂进行风险评估，获得风险评估级别；按照风险评估级别结合每个风险评估级别对应的定损和维修金额异常范围对所述汽车修理厂的出险保单在出险查勘过程中进行不同等级的风险管控和风险预警；利用保险查勘员身上的定位设备获取所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息，包括：利用保险查勘员身上的定位设备实时记录保险查勘员的位置信息；从所述位置信息中提取在无出险的情况下所述保险查勘员出入汽车修理厂的第一类基本信息；其中，所述第一类基本信息包括汽车修理厂的位置、汽车修理厂的名称和未出险情况下保险查勘员出入汽车修理厂的次数；从所述位置信息中提取在出险的情况下所述保险查勘员出入汽车修理厂的第二类基本信息；其中，所述第二类基本信息包括出险情况下的定损金额、维修金额和客户满意度评价分数值；根据所述保险查勘员出入汽车修理厂的基本信息，结合第一风险评估模型和第二风险评估模型对所述保险查勘员出入的汽车修理厂进行风险评估，获得风险评估级别，包括：提取所述基本信息中的第一类基本信息，结合第一风险评估模型对所述汽车修理厂进行风险评估，获取所述汽车修理厂的第一风险评估值；其中，所述第一风险评估模型包括： 其中，F1表示第一风险评估值；C1表示所述保险查勘员在工作时间进入汽车修理厂的次数；C2表示所述保险查勘员在非工作时间进入汽车修理厂的次数；A1表示第一基准风险系数，A1的取值范围为10-15；A2表示第一基准风险调整系数；A3表示第二基准风险系数，A3的取值范围为2.8-5；Ti表示保险查勘员第i次进入汽车修理厂逗留时长；T0表示预设的逗留阈值时间，并且，T0的取值范围为20min—35min；当所述第一风险评估值超过预设的第一风险评估阈值时，确定当前所述汽车修理厂具备初级风险，并对所述汽车修理厂进行初级风险标识；提取所述基本信息中的第二类基本信息，利用所述第二类基本信息结合第二风险评估模型和初级风险标识对所述汽车修理厂进行风险评估，获取所述汽车修理厂的风险评估级别；其中，所述第二风险评估模型如下： 其中，F2表示第二风险评估值；Md表示定损金额；Mv表示实际维修金额；H表示客户满意度评价分数值；A4表示第三基准风险系数，A4的取值范围为5-10；提取所述基本信息中的第二类基本信息，利用所述第二类基本信息结合第二风险评估模型和初级风险标识对所述汽车修理厂进行风险评估，获取所述汽车修理厂的风险评估级别，包括：提取所述基本信息中的第二类基本信息，结合第二风险评估模型对所述汽车修理厂进行风险评估，获取所述汽车修理厂的第二风险评估值；当所述第二风险评估值超过预设的第二风险评估阈值时，将所述汽车修理厂确定为目标对象；判断所述目标对象是否具备初级风险标识，当所述目标对象具备初级风险标识，则认定所述目标对象对应的汽车修理厂为高级风险；当所述目标对象不具备初级风险标识，则认定所述目标对象对应的汽车修理厂为中级风险。

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