申请/专利权人：天津大学

申请日：2023-05-24

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116634230B

主分类号：H04N21/442

分类号：H04N21/442;G06F40/216;G06F40/289;H04N21/466;H04N21/81;G06F16/35

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.09.08#实质审查的生效;2023.08.22#公开

摘要：本发明提供一种基于多通道新媒体热点事件传播效果分析的投放方法，涉及传播效果分析技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤S1，建立新闻分类模型并对其进行训练；步骤S2，与投放平台建立数据连接用于获取数据；步骤S3，对新闻进行分类并获取数据；步骤S4，获取投放平台内不同新闻分类的点赞数、拉踩数、转发数以及评论量；步骤S5，对数据进行分析；步骤S6，根据分析结果配置投放策略；本发明通过对平台内新闻的基础数据以及反馈数据进行智能分析，以解决现有分析技术对于新媒体的传播效果的数据分析不够全面，导致新媒体的投放选择不够精准的问题。

主权项：1.一种基于多通道新媒体热点事件传播效果分析的投放方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，建立新闻分类模型并对其进行训练；步骤S2，与投放平台建立数据连接，用于获取用户的点击量，并向投放的新闻页面内设置计时器，用于获取用户在页面的浏览时长；步骤S3，通过新闻分类模型对投放新闻进行分类，并获取不同新闻分类的投放新闻在不同投放平台的点击量以及浏览时长；对浏览时长进行分析得到浏览有效时长并统计浏览有效时长出现的次数，标记为有效浏览次数；步骤S4，获取投放平台内不同新闻分类的点赞数、拉踩数、转发数以及评论量；步骤S5，对获取到的点击量、有效浏览次数、点赞数、拉踩数、转发数以及评论量进行分析，得到对应新闻分类的投放新闻在不同投放平台的浏览效果参考值；步骤S6，根据浏览效果参考值调整不同投放平台的投放策略；所述步骤S2包括如下子步骤：步骤S201，与投放平台建立数据连接，向新闻页面内设置计时器；步骤S202，当用户进入投放新闻的新闻页面后，计时器开始计时，当用户退出新闻页面后，计时器停止计时，将计时结果标记为浏览时长；所述步骤S3包括如下子步骤：步骤S301，通过新闻分类模型对投放新闻进行分类；步骤S302，获取第一评估时间内用户对投放新闻的浏览时长，将浏览时长与预设浏览有效时长进行比对，若浏览时长小于等于浏览有效时长，则输出无效浏览信号；若浏览时长大于浏览有效时长，则输出有效浏览信号；步骤S303，统计第一评估时间内投放平台内用户对不同新闻分类的有效浏览信号的数量，标记为有效浏览次数；步骤S304，获取第一评估时间内投放平台内用户对不同新闻分类的投放新闻的点击量；所述步骤S4包括如下子步骤：步骤S401，读取投放平台数据库，获取第一评估时间内用户对不同新闻分类下所有投放新闻的点赞数、拉踩数以及转发数；步骤S402，统计转发后对应的接收转发端的有效浏览次数，标记为有效转发浏览次数；步骤S403，获取第一评估时间内投放平台内用户对不同新闻分类下所有投放新闻的评论数，标记为评论量；所述步骤S5包括如下子步骤：步骤S501，通过浏览效果参考值公式对不同投放平台内的不同新闻分类进行浏览效果参考值计算；步骤S502，将点击量与第一点击阈值进行比对，若点击量小于等于第一点击阈值，则输出数据处理信号；若点击量大于第一点击阈值，则输出数据有效信号；步骤S503，若输出数据处理信号，则将对应的浏览效果参考值与第一有效阈值进行比对，若浏览效果参考值小于等于第一有效阈值，则输出数据无效信号；若浏览效果参考值大于第一有效阈值，则输出数据有效信号；步骤S504，通过反馈效果参考值公式计算不同投放平台内用户对不同新闻分类的反馈效果参考值；步骤S505，将输出数据有效信号以及数据无效信号对应的浏览效果参考值标记为有效参考值，并将数据无效信号的有效参考值设定为0，通过传播效果参考值公式计算不同新闻分类在不同投放平台的传播效果参考值；步骤S506，将不同投放平台内的不同新闻分类的传播效果参考值与第一投放阈值进行比对，若传播效果参考值小于等于第一投放阈值，则输出不投放新闻信号；若传播效果参考值大于第一投放阈值，则输出投放新闻信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种基于多通道新媒体热点事件传播效果分析的投放方法

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