申请/专利权人：西北工业大学;上海润璋智能科技股份有限公司

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892225A

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06F18/20;G06F18/15;G16H50/80

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种病毒传播动力学建模方法及装置，涉及临地安防技术领域。用于解决现有研究无法适用于因设备时空移动导致的网络结构动态变动场景的问题。包括：根据无人机在发射前、发射后确定无人机处于在第时刻未获得补丁的概率，属于第一区域的无人机在第时刻处于不被感染的概率和属于第一区域的无人机在第时刻处于不被感染的概率；再者，若确认任意一个无人机被感染，向被感染无人机发送补丁，以使被感染无人机基于所述补丁进行病毒清除；进一步地，根据无人机在第时刻处于未获得补丁的概率，属于第一区域的无人机在第时刻处于和无人机处于不被感染的概率得到与无人机在第时刻所处状态的概率对应的基于马尔可夫链的动态模型。

主权项：1.一种病毒传播动力学建模方法，其特征在于，包括：根据无人机在第时刻所处状态的概率和物理状态概率转移树得到无人机在第时刻所处状态的概率；其中，所处状态包括安装了补丁且易感染、未安装补丁且易感染和安装了补丁且已感染；发射前，根据无人机处于的概率、无人机处于的概率、监督层的邻接矩阵和补丁分布率确定无人机处于未获得补丁的概率；发射后，至少一个无人机从第一区域飞往第二区域，根据离开执行任务的概率、位于第一区域的无人机处于不被同一区域感染的概率、位于第一区域的无人机处于不被同一区域感染的概率、位于第二区域的无人机处于不被同一区域感染的概率、位于第二区域的无人机处于不被同一区域感染的概率和任务层归一化邻接矩阵依次确定属于第一区域的无人机在第时刻处于不被感染的概率和属于第一区域的无人机在第时刻处于不被感染的概率；若确认任意一个无人机被感染，向被感染的无人机发送补丁，以使被感染的无人机基于所述补丁进行病毒清除；根据所述无人机处于未获得补丁的概率、无人机处于因安装补丁清除病毒的概率、无人机处于失去免疫力的概率、属于第一区域的无人机在第时刻处于不被感染的概率和属于第一区域的无人机在第时刻处于不被感染的概率得到与无人机在第时刻所处状态的概率对应的基于马尔可夫链的动态模型。

全文数据：

权利要求：

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