申请/专利权人:广东省电信规划设计院有限公司
申请日:2023-11-03
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117196957B
主分类号:G06T3/4076
分类号:G06T3/4076
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.03.22#授权;2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开
摘要:本发明公开了一种基于人工智能的图像分辨率转换方法及装置,包括:获取训练视频对,将训练视频对输入至预先确定出的目标模型中,以对目标模型进行训练,得到训练至收敛的第一目标模型;其中,训练视频对包括高分辨率的视频图像信息以及低分辨率的视频图像信息;确定第一目标模型中的至少一个目标模型参数,并基于所有目标模型参数,生成第二目标模型;将待转换视频输入至第二目标模型,以使第二目标模型对待转换视频执行分辨率转换操作,得到目标转换结果;其中,目标转换结果包括待转换视频对应的若干帧搞分辨率的输出图像。可见,实施本发明能够智能化将低分辨率图像转换为高分辨率图像,有利于提高图像的分辨率转换的效率及准确性。
主权项:1.一种基于人工智能的图像分辨率转换方法,其特征在于,所述方法包括:获取训练视频对,将所述训练视频对输入至预先确定出的目标模型中,以对所述目标模型进行训练,得到训练至收敛的第一目标模型;其中,所述训练视频对包括高分辨率的视频图像信息以及低分辨率的视频图像信息;确定所述第一目标模型中的至少一个目标模型参数,并基于确定出的所述目标模型参数,生成第二目标模型;将待转换视频输入至所述第二目标模型,以使所述第二目标模型对所述待转换视频执行分辨率转换操作,得到目标转换结果;其中,所述目标转换结果包括所述待转换视频对应的若干帧输出图像,每帧所述输出图像对应的分辨率高于所述待转换视频对应的分辨率;将所述待转换视频输入至所述第一目标模型,得到目标输出结果;确定所述目标转换结果的第一参数以及确定所述目标输出结果的第二参数,其中,所述第一参数包括所述目标转换结果对应的分辨率参数,所述第二参数包括所述目标输出结果对应的分辨率参数;判断所述第一参数与所述第二参数是否相匹配;当判断出所述第一参数与所述第二参数不匹配时,分析所述第一参数与所述第二参数不匹配的目标原因,并基于所述目标原因,对所述第二目标模型执行模型参数更新操作,以更新所述第二目标模型;所述判断所述第一参数与所述第二参数是否相匹配,包括:通过预先确定出的对抗生成网络以及目标损失函数,判断所述第一参数与所述第二参数是否相匹配;其中,所述对抗生成网络包括判别器;其中,所述通过预先确定出的对抗生成网络,判断所述第一参数与所述第二参数是否相匹配,包括:基于所述目标损失函数计算所述第一参数与所述第二参数之间的参数差异值,通过所述判别器判断所述参数差异值是否大于等于预设的参数差异阈值;当所述判别器判断出所述参数差异值大于等于预设的所述参数差异阈值时,确定所述第一参数与所述第二参数不匹配;当所述判别器判断出所述参数差异值小于预设的所述参数差异阈值时,确定所述第一参数与所述第二参数匹配;其中,所述基于所述目标损失函数计算所述第一参数与所述第二参数之间的参数差异值,通过所述判别器判断所述参数差异值是否大于等于预设的参数差异阈值之前,所述方法还包括:通过预设的目标损失函数,计算所述第一参数与所述第二参数之间的参数差异值;其中,预设的所述目标损失函数包括均方误差损失函数以及感知损失函数。
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权利要求:
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