申请/专利权人：杭州稻道农业科技有限公司

申请日：2023-10-09

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117036968B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/74;G06V10/762

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明公开了一种用于农作物病虫危害的高分卫星遥感诊断方法及装置。其中，方法包括：获取目标稻田间隔预定时间的第一期高分卫星遥感影像和第二期高分卫星遥感影像；分别计算第一期高分卫星遥感影像内每个田块的第一同质率和第二期高分卫星遥感影像的每个田块的第二同质率；在对应田块的第一同质率和第二同质率的差异大于预定阈值的情况下，分别计算第一期高分卫星遥感影像和第二期高分卫星遥感影像的归一化植被指数，确定第一期归一化植被指数影像和第二期归一化植被指数影像；根据第一期归一化植被指数影像和第二期归一化植被指数影像，分别确定每个田块的变化差异图像；根据每个田块的变化差异图像，确定每个田块内水稻的病虫危害程度。

主权项：1.一种用于农作物病虫危害的高分卫星遥感诊断方法，其特征在于，包括：获取目标稻田间隔预定时间的第一期高分卫星遥感影像和第二期高分卫星遥感影像；分别计算所述第一期高分卫星遥感影像内每个田块的第一同质率和所述第二期高分卫星遥感影像的每个田块的第二同质率，其中每个田块的田块边界矢量通过人工解译提取；在对应田块的所述第一同质率和所述第二同质率的差异大于预定阈值的情况下，分别计算所述第一期高分卫星遥感影像和所述第二期高分卫星遥感影像的归一化植被指数，确定第一期归一化植被指数影像和第二期归一化植被指数影像；根据所述第一期归一化植被指数影像和所述第二期归一化植被指数影像，分别确定每个田块的变化差异图像；根据每个田块的变化差异图像，确定每个田块内水稻的病虫危害程度；其中，计算所述第一同质率或所述第二同质率的方法为以下任意一种：相关系数、均方差、标准差、相似性指数、熵值、聚类分析以及空间自相关指数；所述相似性指数计算公式如下：cosθ＝A·B||A||×||B||其中，A和B是两个像元的植被指数向量，如NDVI或EVI；A·B是A和B的点积；||A||和||B||分别表示A和B的向量长度；分别计算所述第一期高分卫星遥感影像和所述第二期高分卫星遥感影像的归一化植被指数，确定第一期归一化植被指数影像和第二期归一化植被指数影像，包括：分别计算所述第一期高分卫星遥感影像和所述第二期高分卫星遥感影像的植被指数，确定第一期植被指数图像以及第二期植被指数图像；分别对所述第一期植被指数图像以及所述第二期植被指数图像进行归一化处理，确定所述第一期归一化植被指数影像和所述第二期归一化植被指数影像；所述植被指数为NDVI，归一化处理的计算公式为： 其中，NDVInormalized代表归一化后的NDVI值，NDVI为每个像元的植被指数值，NDVImin代表所有像元中的最小NDVI值，NDVImax代表所有像元中的最大NDVI值。

全文数据：

权利要求：

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