申请/专利权人：山东万里红信息技术有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117407927B

主分类号：G06F21/78

分类号：G06F21/78

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明涉及硬盘数据处理技术领域，具体涉及一种硬盘数据销毁方法、计算机设备和存储介质，包括以下步骤：S1：使用数据分析算法对硬盘内的所有存储扇区进行扫描；S2：根据硬盘的型号和特性，自动生成一系列数据破坏序列；S3：基于步骤S2中生成的破坏序列，执行一系列针对性的数据覆写操作；S4：对硬盘存储单元进行深度清理；S5：在数据擦除过程中，实施动态电源管理策略；S6：在数据擦除完成后，对硬盘施加特定频段的电磁波；S7：对硬盘进行全面检查，验证数据销毁的完整性。本发明，通过自适应算法和深度擦除技术，实现了数据的彻底销毁，同时提高了效率和经济性，并通过最终的完整性检查确保了过程的环境友好性和可验证性。

主权项：1.一种硬盘数据销毁方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：使用数据分析算法对硬盘内的所有存储扇区进行扫描，包括活动和非活动的存储空间，以建立数据的精确映射，S1具体包括：S11：使用硬盘扇区识别算法HSRA对硬盘的物理结构进行分析，该算法通过读取硬盘的固件信息，获取硬盘的型号、大小、扇区数量和每个扇区的大小，所述HSRA的公式表示为：，其中，代表硬盘，是硬盘型号集合，是硬盘大小集合，是扇区数量集合，是扇区大小集合；S12：进行扇区状态分析，采用扇区状态分析算法SSAA来确定每个扇区的状态，区分活动和非活动扇区，所述SSAA通过读取文件系统的元数据来识别扇区是否正在被使用，具体公式表示为：，其中，代表扇区表，是扇区索引集合，表示扇区的活动状态，1表示活动，0表示非活动；S13：进行数据映射构建，使用数据映射构建算法DMCA来建立每个扇区的数据映射，DMCA算法将分析每个扇区的数据结构和内容，创建一个映射表，指明数据的具体位置和类型，该数据映射构建算法DMCA的公式为： ，其中，代表硬盘数据，是扇区索引集合，是数据位置集合，是数据类型集合；S2：根据硬盘的型号和特性，自动生成一系列数据破坏序列，S2具体包括：S21：执行硬盘特性分析HDCA，该特性分析HDCA使用一个预先设定的硬盘特性数据库设为HDD，其中数据库包括不同硬盘型号的详细参数，对于给定的硬盘型号，HDCA提取相关的参数，具体的公式表示为：，其中，代表特定的硬盘型号，是硬盘特性数据库，是该型号硬盘的参数集合；S22：使用数据破坏序列生成算法DSSGA，该DSSGA算法根据从HDCA获得的硬盘参数，自动生成针对该硬盘型号的数据破坏序列，该算法公式表示为：，其中，是序列集合，是硬盘参数集合，是生成的破坏序列；S23：对DSSGA生成的序列进行优化，以确保数据破坏的最大效率和效果，SOP基于硬盘的响应时间和故障率，优化序列以减少对硬盘寿命的影响，具体公式为：，，是优化后的序列；S3：基于步骤S2中生成的破坏序列，执行一系列针对性的数据覆写操作，对数据进行物理级别覆写；S4：通过与硬盘固件的直接交互，执行预设的擦除命令，该命令能对硬盘存储单元进行深度清理；S5：在数据擦除过程中，实施动态电源管理策略，根据硬盘的工作状态和温度自动调节电源输入，防止擦除过程中的硬件损坏；S6：在数据擦除完成后，对硬盘施加特定频段的电磁波，破坏残余的磁性信号；S7：使用硬盘检测工具，对硬盘进行全面检查，验证数据销毁的完整性，并确保从物理和逻辑层面上数据无法恢复。

全文数据：

权利要求：

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