申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2020-10-16

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112269948B

主分类号：G06F16/9537

分类号：G06F16/9537;G06F16/29;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.02.12#实质审查的生效;2021.01.26#公开

摘要：本申请公开了一种估计剩余路线时长的方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及人工智能和大数据技术领域。具体实现方案为：利用用户在当前路线上的已经过路段的特征数据得到一个以上的第一支持样本，将尚未经过路段的特征数据作为各第一查询样本；采用元学习机制，从各第一支持样本和各第一支持样本对应的时长信息中学习元知识，以估计各第一查询样本对应的时长信息；利用各第一查询样本对应的时长信息，得到剩余路线时长。本申请能够从已经过路段的特征数据中学习用户的驾驶习惯，以用于尚未经过路段的时长预估，从而提高剩余路线时长估计的准确性。

主权项：1.一种估计剩余路线时长的方法，包括：利用用户在当前路线上的已经过路段的特征数据得到一个以上的第一支持样本，将尚未经过路段的特征数据作为各第一查询样本；采用元学习机制，从各第一支持样本和各第一支持样本对应的时长信息中学习元知识，以估计各第一查询样本对应的时长信息；利用各第一查询样本对应的时长信息，得到剩余路线时长；其中，所述利用用户在当前路线上的已经过路段的特征数据得到一个以上的第一支持样本包括：将用户在当前路线上的所有已经过路段的特征数据作为各第一支持样本；或者，从用户在当前路段上的已经过路段中选择部分已经过路段的特征数据作为各第一支持样本；所述采用元学习机制，从各第一支持样本和各第一支持样本对应的时长信息中学习元知识，以估计各第一查询样本对应的时长信息包括：将各第一支持样本和各第一查询样本分别进行编码后，将编码得到的隐向量以及各第一支持样本对应的时长信息作为元学习器的输入，获取所述元学习器输出的各第一查询样本对应的时长信息；该方法还包括：利用用户已经过的部分路段的特征数据构造第二支持样本，利用用户已经过的另一部分路段的特征数据构造第二查询样本；利用所述第二支持样本及对应的时长信息、所述第二查询样本及对应的时长信息，进行所述元知识的学习。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 估计剩余路线时长的方法、装置、设备和计算机存储介质

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