申请/专利权人：北京仿真中心

申请日：2020-09-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112364070B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.03.05#实质审查的生效;2021.02.12#公开

摘要：本发明的实施例公开一种工业领域人的数字孪生服务方法和系统，所述方法包括S1、感知并收集工业系统中人的数据；S2、根据所述人的数据分析数据抽象工业系统中人的行为，基于数据抽象工业系统中人的行为，建立能持续更新的认知模型，构建关于人的能演进的数字孪生体；S3、根据所述认知模型输出对工业系统进行预测，进而在非实时、准实时和实时场景中进行优化工业系统中人的服务。该方法充分考虑了人的行为具有自学习、自适应、自成长性，同时也具有不稳定性，通过提供数字孪生服务，能够在工业领域更准确的发挥人的作用、提升人的价值。

主权项：1.一种工业领域人的数字孪生服务方法，其特征在于，包括S1、感知并收集工业系统中人的数据；S2、根据所述人的数据分析数据抽象工业系统中人的行为，基于数据抽象工业系统中人的行为，建立能持续更新的认知模型，构建关于人的可演进的数字孪生体；S3、根据所述认知模型输出对工业系统进行预测，进而在非实时、准实时和实时场景中进行优化工业系统中人的服务；所述S1包括：S11、通过信息录入、系统集成、移动终端和可穿戴设备感知并收集人的基本数据、所在组织数据、所处流程数据、所在专业数据、所用工具数据、产出产品或服务数据以及资质、绩效或成果数据；感知、收集分配给人的所有任务的上下文数据以及相应地人完成该项任务的过程数据和结果数据；S12、将上述各项数据进行汇总、存储和管理；所述认知模型持续更新的方法为：基于数据抽象工业系统中人的行为，对具有共性特征的同类人的数据进行统计，对具有独特特征的单个人的数据进行统计，根据两个数据统计结果加权来对认知模型进行更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京仿真中心 一种工业领域人的数字孪生服务方法和系统

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