申请/专利权人：杭州妞诺霄云大数据科技有限公司

申请日：2021-11-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113974653B

主分类号：A61B5/369

分类号：A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00;G06F18/213;G06F18/23

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2022.02.18#实质审查的生效;2022.01.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于约登指数优化棘波检测方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：获取待检测脑电信号数据集；对脑电信号进行去噪处理；提取预设形态学特征，并通过阈值法获取假定棘波集；对假定棘波进行聚类处理，并计算每类棘波集群的质心以作为匹配模板，基于匹配模板对对应初始脑电信号进行模板匹配分析获取候选棘波，将所有候选棘波进行合并获取候选棘波集；提取候选棘波的预设特征参数，通过约登指数数据驱动方法计算最佳特征阈值，基于最佳特征阈值对所有候选棘波进行筛选，最终所有保留的候选棘波即为棘波检测结果。本发明灵敏较高，尽可能降低棘波形态漏检可能，具有足够的特异性。

主权项：1.一种基于约登指数优化的棘波检测方法，包括：获取待检测脑电信号数据集；对所述待检测脑电信号数据集中的脑电信号进行去噪处理，得到初始脑电信号数据集；分别提取所述初始脑电信号数据集中初始脑电信号的预设形态学特征，并将所述初始脑电信号数据集中所述预设形态学特征大于预设特征阈值的初始脑电信号作为假定棘波，得到假定棘波集；对所述假定棘波集进行聚类处理获取多类棘波集群，获取每类棘波集群的质心并将所述质心作为对应类棘波集群的匹配模板，分别基于所述匹配模板对对应所述初始脑电信号进行模板匹配分析获取候选棘波，并将所有候选棘波进行合并获取候选棘波集；分别提取所述候选棘波集中所述候选棘波的预设特征参数，基于所有所述候选棘波的预设特征参数，通过约登指数数据驱动方法计算所述预设特征参数的最佳特征阈值，基于所述最佳特征阈值对所述候选棘波集中的候选棘波进行筛选，保留所述预设特征参数大于所述最佳特征阈值的候选棘波，最终所有保留的候选棘波即为棘波检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州妞诺霄云大数据科技有限公司 基于约登指数优化棘波检测方法和装置、存储介质和终端

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD