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【发明授权】图形处理器性能分析方法、装置、计算机设备和存储介质_格兰菲智能科技有限公司_202211655864.8 

申请/专利权人:格兰菲智能科技有限公司

申请日:2022-12-22

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN115809956B

主分类号:G06T1/20

分类号:G06T1/20;G06T1/60

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.22#授权;2023.04.04#实质审查的生效;2023.03.17#公开

摘要:本申请涉及一种图形处理器性能分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:将中央处理器产生的GPU任务队列提交至图形处理器;GPU任务队列包括按开始处理时刻排序的多个GPU任务,每个GPU任务配置有GPU任务被处理时所需访问多个存储空间各自的访问地址;按照任务队列中每个GPU任务的处理时序,通过图形处理器对多个GPU任务进行处理;针对GPU任务处理过程中所需的内存访问过程,根据中央处理器与图形处理器针对内存访问过程所产生的访问时间信息,获取图形处理器和或中央处理器针对每一GPU任务的执行性能参考信息。采用本方法能够在没有图形应用程序源代码的情况下,从整体上对图形应用程序进行优化,提高图形处理器的性能。

主权项:1.一种图形处理器性能分析方法,其特征在于,所述方法包括:将中央处理器产生的GPU任务队列提交至图形处理器;所述GPU任务队列包括按开始处理时刻排序的多个GPU任务,每个GPU任务配置有GPU任务被处理时所需访问多个存储空间各自的访问地址;按照所述任务队列中每个GPU任务的处理时序,通过图形处理器对所述多个GPU任务进行处理;针对GPU任务处理过程中所需的内存访问过程,获取访问所述GPU任务对应的各访问地址对应的访问时长;根据GPU任务创建事件,确定所述中央处理器创建的当前所述GPU任务与前一个GPU任务之间的等待时长;若所述GPU任务对应的所述访问时长超过预设访问时长,且所述GPU任务对应的所述等待时长未超过预设创建时长,则确定图形处理器针对同一GPU任务的执行性能参考信息;若所述GPU任务对应的所述访问时长未超过预设访问时长,且所述GPU任务对应的所述等待时长超过预设创建时长,则确定中央处理器针对同一GPU任务的执行性能参考信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 格兰菲智能科技有限公司 图形处理器性能分析方法、装置、计算机设备和存储介质

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