申请/专利权人：上海齐感电子信息科技有限公司

申请日：2020-05-08

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN113469893B

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06T7/254;G06N3/0464;G06N3/08;H04N5/21;G06T5/50;G06T5/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.01#公开

摘要：视频中图像的噪声估计方法、及视频降噪方法，所述视频中图像的噪声估计方法包括：对于视频中相邻的帧图像，舍弃掉属于运动区域的块，得到变换后的当前帧图像Icur1和变换后的差分图像Idif1；根据变换后的当前帧图像Icur1和变换后的差分图像Idif1，计算得出亮度关于噪声水平的函数关系式；对变换后的当前帧图像Icur1做自适应邻域选区，确定入选像素；对于各个块，分别计算所述对应像素在差分图像Idif中的均值，以该均值作为噪声水平。本发明对噪声模型进行了深化，将各类噪声统一归为随像素值的变化而变化的噪声和与像素值无关的噪声两种，既能够准确的表征出噪声水平，同时又避免了因多种噪声类型的讨论而使算法复杂化。

主权项：1.一种视频中图像的噪声估计方法，其特征在于，包括：对于视频中相邻的帧图像，舍弃掉属于运动区域的块，得到变换后的当前帧图像Icur1和变换后的差分图像Idif1；包括：采用视频中相邻的帧图像，生成差分图像Idif并将差分图像Idif划分为M×N个块；分别根据当前帧图像Icur以及参考帧图像Iref，来分别计算各个块的各个亮度值lumcur以及lumref；并根据当前帧图像Icur计算阈值函数τ；根据lumcur、lumref和τ,来分别判断各个块是否属于运动区域；将当前帧图像Icur及差分图像Idif中属于运动区域的块置0，分别得到变换后的当前帧图像Icur1以及变换后的差分图像Idif1；根据变换后的当前帧图像Icur1和变换后的差分图像Idif1，计算得出亮度关于噪声水平的函数关系式；包括：将变换后的差分图像Idif1划分为M1×N1个块；根据变换后的差分图像Idif1，来计算nmin1、nmid1、nmax1；根据变换后的当前帧图像Icur1，来分别计算nmin1、nmid1、nmax1所对应的块的亮度值lummin1、lummid1、lummax1；根据nmin1、nmid1、nmax1、lummin1、lummid1、lummax1，来计算参数b；根据图像噪声模型和参数b；对变换后的当前帧图像Icur1做自适应邻域选区，确定入选像素；对于各个块，分别计算对应像素在差分图像Idif中的均值，以该均值作为噪声水平。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海齐感电子信息科技有限公司 视频中图像的噪声估计方法、及视频降噪方法

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