申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2020-01-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN111291196B

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06Q30/0201;G06Q40/03;G06Q40/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.06.16#公开

摘要：本发明实施例公开了一种知识图谱的完善方法及装置、数据处理方法及装置，该知识图谱的完善方法通过服务器接收计算设备发送的用于获取目标对象的知识图谱的请求；根据请求在知识图谱集合中获取目标对象的组合知识图谱，目标对象的组合知识图谱包括目标对象的属性和目标对象关联的对象，知识图谱集合包括至少一个对象的组合知识图谱，组合知识图谱是由至少两个知识图谱合成的，至少两个知识图谱为同一个对象的知识图谱；向计算设备发送目标对象的组合知识图谱。由此可知，知识图谱集合由服务器不断的、自动的根据多个知识图谱合成，可以全面的、实时的更新多个对象的组合知识图谱构成的知识图谱集合。

主权项：1.一种知识图谱的完善方法，其特征在于，所述方法包括：接收计算设备发送的用于获取目标对象的知识图谱的请求；根据所述请求在知识图谱集合中获取所述目标对象的组合知识图谱，所述目标对象的组合知识图谱包括所述目标对象的属性和所述目标对象关联的对象，所述知识图谱集合包括至少一个对象的组合知识图谱，所述组合知识图谱是由至少两个知识图谱合成的，所述至少两个知识图谱为同一个对象的知识图谱；向所述计算设备发送所述目标对象的组合知识图谱，使所述计算设备根据所述目标对象的组合知识图谱中所述目标对象的属性和所述目标对象关联的对象，分析得到所述目标对象的信息；其中，所述知识图谱集合中包括第一对象的组合知识图谱；所述第一对象的组合知识图谱是通过将第一数据库中的第一知识图谱和第二数据库中的至少一个第二知识图谱进行合成得到的；所述第一对象是所述第一数据库中的任意一个对象，第三对象是所述第二数据库中的任意一个对象；所述第一对象与所述第三对象的相似度的确定，包括执行H次相似度计算，H为正整数，在第h次相似度计算中通过如下公式计算： 其中，i表示所述第一对象，j表示所述第三对象，simhi,j为第h次相似度计算得到计算结果；β为不大于1的正数；simh-1i,j为第h-1次相似度计算得到计算结果；t为所述第一对象关联的对象中对象的索引，t为不大于T的正整数，T为所述第一对象关联的对象的总个数，e为所述第三对象关联的对象中对象的索引，e为不大于E的正整数，E为所述第三对象关联的对象的总个数；simh-1t,e为第h-1次相似度计算得到对象t和对象e的相似度；在所述第一对象与所述对象t的关系和所述第三对象与所述对象e的关系相同时，fri,t,rj,e＝1；在所述第一对象与所述对象t的关系和所述第三对象与所述对象e的关系不同时，fri,t,rj,e＝0；pi,t为所述第一对象与所述对象t的关系的可信度，qj,e为所述第三对象与所述对象e的关系的可信度；h为正整数，h≤H；第H次相似度计算得到结果为所述第一对象与所述第三对象的相似度。

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权利要求：

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