申请/专利权人：中国科学院南京土壤研究所

申请日：2021-01-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN112859108B

主分类号：G01S17/88

分类号：G01S17/88;G01S7/48

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2021.06.15#实质审查的生效;2021.05.28#公开

摘要：本发明提供了一种利用地面激光雷达数据提取复杂地形条件下林下植被覆盖度的方法，属于植被遥感反演参数方法的研究领域。针对目前未能在复杂地形条件下快速有效提取林下植被覆盖度的难题，本发明以单站获取的森林地面激光雷达数据为基础，提出了一种在复杂地形条件下提取林下植被覆盖度的方法，该方法先通过高度信息提取出地面点，进而以地面点为基础，利用方向性切片的方法估算林下植被的覆盖度。本发明所提取的方法可准确提取复杂地形条件下林下植被的覆盖度，精度较高，对识别林下土壤侵蚀、森林碳循环研究具有重要意义。

主权项：1.一种利用地面激光雷达数据提取复杂地形条件下林下植被覆盖度的方法，主要包括以下步骤：1利用单站模式获取复杂地形条件下森林冠层的地面激光雷达TLS数据；2精确提取TLS数据的地面点：根据TLS数据中的高度信息，结合布料滤波算法精确提取地面点，进而利用反距离权重插值算法得到样方水平的地面点，根据地面点的高程信息，将林下植被TLS数据分别标记为地面点和林下植被点两类；3利用方向性切片算法计算复杂地形条件下林下植被的覆盖度：将标记后的林下植被TLS数据转化到极坐标系中，通设置方位角间隔将林下植被分为不同的区域，每个区域根据对应地面点的高程信息，确定每个区域中林下植被的倾角范围，设置倾角分辨率，将每个方位角区域再次划为不同的锥形区域，所有方位角范围内锥形区域的个数即为林下植被总的锥形区域个数，当锥形区域中只有地面点时即标记为地面锥形区域，林下植被覆盖度为非地面锥形区域个数占总锥形区域个数的比例；步骤123，通过单站地面激光雷达数据精确提取地面点，进而利用方向性切片算法估算复杂地形条件下林下植被的覆盖度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院南京土壤研究所 一种利用地面激光雷达数据提取复杂地形条件下林下植被覆盖度的方法

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