申请/专利权人：广东海洋大学

申请日：2023-06-16

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN116755151B

主分类号：G01V1/30

分类号：G01V1/30;G01V1/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.10.03#实质审查的生效;2023.09.15#公开

摘要：本发明涉及一种基于迭代聚焦优化的反、绕射波场分离方法，包括由地震数据构成三维数据体；建平面波数据；进行初级反、绕射波场分离；将数据变换为数据矩阵，再变换为聚焦域中数据，对噪声区域进行切除；将数据重构为数据矩阵，得到去噪数据；计算去噪数据的信噪比，对是否满足迭代循环跳出条件进行判断。本分离方法能够有效克服常规算法无法处理陡倾角反射波无法与绕射波分离的困难；分离方法经过多次迭代，不断更新聚焦算子，使得聚焦算子精度提高，实现反射波和绕射波的保幅分离；本发明聚焦变换的去噪结果和聚焦算子精度之间是一种双促进过程，信噪比更高的去噪结果会得到更加准确的聚焦算子，聚焦算子越准确，去噪结果信噪比和保幅性越好。

主权项：1.一种基于迭代聚焦优化的反、绕射波场分离方法，其特征在于，包括以下步骤：A、将炮道相同的地震数据按照炮号xs—道号xr—时间t进行排列构成三维数据体Dataxs,xr,t，并将其赋值给循环变量Dataixs,xr,t；B、在第i次迭代循环中，利用τ-p变换将地震数据Dataixs,xr,t构建平面波数据，并通过f-xEMD算法对进行初级反、绕射波场分离，分离结果中的反射波Rixs,xr,t构建成聚焦变换的逆算子Gi；C、通过求解加权最小二乘问题构建聚焦算子Fi，公式6如下Fi＝GiH[GiGiH+εi2I]-16其中，εi表示随Gi主特征值变化的稳定因子，I是单位矩阵，H代表共轭转置；D、通过1维傅里叶变换，将数据Dataixs,xr,t变换为数据矩阵Pixs,xr,ω；通过聚焦算子Fi将Pxs,xr,ω变换为聚焦域中数据Qixs,xr,ω，公式8为聚焦变换，并对Qixs,xr,ω的噪声区域进行切除获得Qi′xs,xr,ω；Qixs,xr,ω＝FiPixs,xr,ω8E、利用聚焦变换的逆算子Gi将数据Qi′xs,xr,ω重构为数据矩阵Pi′xs,xr,ω，公式9为聚焦逆变换，并通过1维傅里叶逆变换将Pi′xs,xr,f变换到时间域得到去噪数据Ri′xs,xr,t；Pi′xs,xr,ω＝GiQi′xs,xr,ω9；F、计算去噪数据Ri′xs,xr,t的信噪比，如果满足迭代循环跳出条件SNR＞α则通过公式10-公式11输出保幅反射波Rxs,xr,t和保幅绕射波Dxs,xr,t；Rxs,xr,t＝Ri′xs,xr,t10Dxs,xr,t＝Dataxs,xr,t-Rxs,xr,t11；如果SNR＜α，则通过公式12将去噪数据Ri′xs,xr,t作为下次循环步骤B中的输入数据，重复上述步骤B-步骤E；Datai+1xs,xr,t＝Ri′xs,xr,t12。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东海洋大学 一种基于迭代聚焦优化的反、绕射波场分离方法

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