申请/专利权人：湖北泰跃卫星技术发展股份有限公司

申请日：2023-10-17

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117373204B

主分类号：G08B21/04

分类号：G08B21/04;G06Q50/26;G06F17/18;G06N7/01

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种数字乡村中的养老预警方法及系统，所述方法包括：收集乡村地区的老年人在白天持续驻留不动的历史数据，形成第一数据集，构建老年人驻留持续时长为b0的概率密度函数；从第一数据集中筛选出因为摔倒而持续不动的数据，形成第二数据集，根构建老年人发生意外摔倒的条件下，驻留持续时长为b0的概率密度函数；统计不同老年人意外摔倒的概率；结合贝叶斯公式构造各个老年人的预警时长误差条件，计算满足预警时长误差条件的最小持续时长作为最佳预警阈值；基于最佳预警阈值进行老年人意外摔倒预警。本发明基于贝叶斯公式计算最佳预警阈值，能及时对不同的养老人员进行针对性的安全预警，弥补了数字乡村中养老预警的不足。

主权项：1.一种数字乡村中的养老预警方法，其特征在于，所述方法包括：收集乡村地区的老年人在白天持续驻留不动的历史数据，形成第一数据集，根据第一数据集构建老年人驻留持续时长为b0的概率密度函数；从第一数据集中筛选出因为摔倒而持续不动的数据，形成第二数据集，根据第二数据集构建老年人发生意外摔倒的条件下，驻留持续时长为b0的概率密度函数；确定影响老年人发生意外摔倒的概率的影响因素，根据影响因素查询历史数据库，统计不同老年人意外摔倒的概率；所述影响因素包括性别、年龄和或疾病；所述历史数据库为医药或保险公司的历史数据库，所述历史数据库中存储有不同性别、年龄和或疾病的老年人的摔倒统计数据；所述根据影响因素查询历史数据库，统计不同老年人意外摔倒的概率具体包括：根据性别、年龄和或疾病信息查询医药或保险公司的历史数据库，获得不同性别、年龄和或疾病的老年人发生意外摔倒的概率PA；基于老年人驻留持续时长为b0的概率密度函数、老年人发生意外摔倒的条件下，驻留持续时长为b0的概率密度函数和不同老年人意外摔倒的概率，结合贝叶斯公式构造各个老年人的预警时长误差条件，计算满足预警时长误差条件的最小持续时长，以最小持续时长作为对应的老年人的最佳预警阈值；分析老年人的移动轨迹，并监控在各个区域上持续驻留的时长，基于最佳预警阈值进行老年人意外摔倒预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖北泰跃卫星技术发展股份有限公司 一种数字乡村中的养老预警方法及系统

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