申请/专利权人：广东全芯半导体有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117742971A

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;G06F1/324;G06F1/3296;G06N5/01;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种主控芯片加速运算的优化方法及系统，包括八个操作步骤以及弹性计算资源管理模块、智能任务划分和负载均衡模块、高级调度策略模块和自适应能耗管理模块；本发明通过智能任务划分和负载均衡，将大型任务划分为小的子任务并确定执行顺序，以及平衡各个加速器的负载，可以充分利用主控芯片上的加速器资源，提高计算效率；采用动态资源分配和智能调度策略，根据实时负载情况和任务的优先级、依赖关系，合理分配和调度加速器资源，最大限度地利用主控芯片上的加速器，提高资源利用率，减少资源浪费；借助能耗预测和调整模块，动态调整加速器的工作状态、频率和电压，以最小化能耗，并确保系统的能耗在可接受范围内，从而实现节能效果。

主权项：1.一种主控芯片加速运算的优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：建立物业管理任务的负载预测模型，通过收集和分析历史数据，预测未来的负载情况；S2：根据负载预测模型，计算每个主控芯片上加速器的资源需求，使用动态资源管理算法，将加速器按照预测的资源需求进行动态分配，以实现资源的合理利用；S3：对大型物业管理任务进行任务特性分析，包括计算复杂度、数据依赖关系，运用图论算法，将任务划分为更小的子任务，并确定子任务之间的执行顺序；S4：基于每个加速器的负载情况，使用加权轮询算法将任务均匀地分配给不同的加速器，以实现负载均衡和性能优化，利用动态调度算法，根据实时系统状态和加速器性能特性，优化任务的分配和执行顺序，以进一步提高系统的性能和资源利用率；S5：考虑任务的优先级、依赖关系和计算需求，使用禁忌搜索决策任务的执行顺序和加速器的资源分配，动态将高优先级的任务分配给性能较好的加速器，并平衡各个加速器的负载，实现任务的高效执行；S6：基于能耗模型和负载预测算法，分析任务的计算需求和功耗预算，预测系统的能耗，根据能耗预测结果和能耗预算，动态调整加速器的工作状态，包括频率和电压，以确保系统的能耗在预算范围内；S7：采用动态功耗管理和能效优化算法，根据实时负载和能耗需求，调整加速器的工作频率、电压和电源供应模式，以实现能耗的最小化和能效的最大化；S8：迭代执行以上步骤，根据实时负载和能耗情况，动态调整资源分配、任务划分、负载均衡和能效优化策略，不断优化主控芯片加速运算的性能和资源利用率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东全芯半导体有限公司 一种主控芯片加速运算的优化方法及系统

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