申请/专利权人：南京光辉互动网络科技股份有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746901A

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G09B15/00;G10L25/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的中小学演奏评分方法及系统，包括S1、收集学生录音进行噪声提取和训练；S2、收集相应乐器的演奏声作为训练样本，随机筛选学生考试乐器演奏的音频作为测试样本，并训练神经卷积网络的输出模型结构；S3、对学生的录音、演奏题目的xml文件和标准的泛音样本进行处理；S4、采用多维度评价模块进行打分，并通过输出模块将多维度评价模块的分数根据加权值进行汇总，得到学生演奏乐器的最终成绩。本发明提出的基于深度学习的音乐演奏评分系统解决了现有技术的多个缺陷。通过自动化和智能化的方法提高了评分的效率和准确性。

主权项：1.一种基于深度学习的中小学演奏评分系统，其特征在于，包括训练模块，用于对各种乐器的声音和环境噪声进行深度学习训练，得到乐器分类模型和降噪模型，并输送至预处理模块；预处理模块，用于处理特定环境下的学生演奏音频和曲目信息，所述处理内容包括结合乐器分类模型和降噪模型对演奏音频、midi音和泛音的AI降噪、信号增强、信号转换、归一处理以及xml解析；多维度评价模块，用于根据曲目信息，对预处理后的学生演奏音频进行多维度评价，所述多维度评价包括对乐器种类、音高评分、节奏评分、完整度评分和感情评分；识别模块，用于对演奏音频使用的乐器做智能识别分类；输出模块，用于将多维度评价的各维度分数和乐器识别结果做加权运算，最终输出学生演奏得分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京光辉互动网络科技股份有限公司 一种基于深度学习的中小学演奏评分方法及系统

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