申请/专利权人：国网新疆电力有限公司信息通信公司;国家电网有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765965A

主分类号：G10L21/0208

分类号：G10L21/0208;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G10L19/02;G10L19/16;G10L19/06;G10L25/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及电力系统技术领域，是一种基于神经网络的电力调度录音系统的语音降噪方法，其将带噪语音通过特定的函数编码成RGB图片，再利用计算机视觉方面的深度学习神经网络技术对生成的语音图片进行处理，产生滤除噪声的语音图片，最后将得到的去噪语音图片还原成语音，从而达到语音降噪的目的，实现对调度录音系统的降噪处理。本发明针对于录音系统的语音降噪处理不仅可以降低背景噪声干扰、改善语音质量、提升听者的舒适感、提高语音信息传达的可懂度，而且还可以在一定程度上减轻劳动力，提升录音的准确性，从而保障电力系统的安全运行。

主权项：1.一种基于神经网络的电力调度录音系统的语音降噪方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1、进行语音预处理，提取调度录音系统中的录音文件，将语音文件转化成可输入神经网络的数据形式；其中，可输入神经网络的数据形式为RGB图片；步骤S2、将带噪的录音转化为图片后作为数据输入神经网络，通过神经网络的图像修复技术将带噪后的语音图片恢复成原始语音图片；步骤S3、将图像还原成语音文件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网新疆电力有限公司信息通信公司;国家电网有限公司 基于神经网络的电力调度录音系统的语音降噪方法

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