申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763146A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于集成方法和置信度评分的军事新闻事件抽取方法，包括以下步骤：步骤1:初始化模型输出置信度评分分布；步骤2:评估模型输出的一致性；步骤3:基于先验和一致性的模型输出置信度评分更新；步骤4:选择最优模型输出，在迭代过程中或迭代结束后，选择具有最高模型输出置信度评分的模型输出作为最终输出。本发明使用正态分布全面表示和估计单个输出的置信度，估计单个输出的置信度，并捕获实际置信度和估计置信度之间的统计离散度；可从大量非结构化文本中准确地提取和分类重要事件。

主权项：1.一种基于集成方法和置信度评分的军事新闻事件抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：输入军事新闻；使用多个新闻事件抽取模型，分别输出一组关于同一事实的模型输出；为每个模型的初始化模型输出分别初始的可信度，并以所述可信度建立置信度评分分布；按照一致性比较规则评估每个模型输出的一致性；基于先验和一致性的模型输出置信度评分更新；在迭代过程中或迭代结束后，选择具有最高模型输出置信度评分的模型，将其抽取的军事新闻事件作为最终输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于集成方法和置信度评分的军事新闻事件抽取方法

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