申请/专利权人：上海乾臻信息科技有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764512A

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06Q50/18;G06Q10/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及仲裁申报技术领域，公开了一种基于深度学习的仲裁类型申报方法、装置、设备及存储介质；该方法通过获取系统中所有的仲裁订单，并对仲裁订单的类型进行维护和数据处理，得到仲裁订单类型信息；将仲裁订单类型信息输入至训练好的DNN快递仲裁订单申报神经网络模型中进行识别，得到仲裁类型申报状态；对网点的仲裁订单进行仲裁类型申报，基于仲裁类型申报对仲裁订单的结果做出评判；对机器学习的仲裁类型申报状态输入至数据库中进行存储，得到仲裁类型数据库，利用仲裁类型数据库对DNN快递仲裁订单申报神经网络模型进行多次训练。可以提升仲裁订单的仲裁准确度，降低人工对仲裁订单评判的依赖，提升企业运营效率和仲裁速度。

主权项：1.一种基于深度学习的仲裁类型申报方法，其特征在于，所述基于深度学习的仲裁类型申报方法包括：获取系统中所有的仲裁订单信息；根据仲裁订单信息对仲裁订单信息的仲裁类型进行维护和数据处理；根据仲裁类型的维护和数据处理结果，生成仲裁订单类型信息；将仲裁订单类型信息输入至训练好的DNN快递仲裁按订单申报神经网络模型中进行识别，根据仲裁订单类型信息的识别结果生成仲裁类型申报状态信息；根据仲裁类型申报状态信息对网点的仲裁订单进行仲裁类型申报，基于仲裁类型申报对仲裁订单的结果做出评判；将机器学习的仲裁类型申报状态输入至数据库中进行存储，得到仲裁类型数据库，利用仲裁类型数据库对DNN快递仲裁订单申报神经网络模型进行多次训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海乾臻信息科技有限公司 基于深度学习的仲裁类型申报方法、装置、设备及存储介质

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