申请/专利权人：江苏思行达信息技术有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763160A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/33;G06F16/338;G06N5/025;G06F16/11;G06F40/242;G06F40/30;G06F40/237;G06F40/289

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的电力营销政策文件分析方法，包括以下步骤：步骤一：数据收集，收集政策文件数据，通过Web界面用户上传政策文件、通过营销系统或者客户服务系统以接口服务形式获取系统内的政策文件、标准文档等文件业务相关的数据，并将其存储在MinIO这样的高性能对象存储服务中；步骤二：政策文件管理，对文件进行自动归档和整理，按照设定的分类和标签进行存储和管理，方便后续查询和使用；控制用户对文件的访问权限，确保文件的安全性和保密性；对文件进行统计和分析，生成各类报表和图表。本发明提高了政策检索的效率和质量：用户可以更加快速、准确地找到所需的政策信息，避免因查找困难而浪费时间和精力。

主权项：1.一种基于知识图谱的电力营销政策文件分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：数据收集，收集政策文件数据，通过Web界面用户上传政策文件、通过营销系统或者客户服务系统以接口服务形式获取系统内的政策文件、标准文档等文件业务相关的数据，并将其存储在MinIO这样的高性能对象存储服务中；步骤二：政策文件管理，对文件进行自动归档和整理，按照设定的分类和标签进行存储和管理，方便后续查询和使用；控制用户对文件的访问权限，确保文件的安全性和保密性；对文件进行统计和分析，生成各类报表和图表，帮助用户了解文件的执行情况和问题所在；步骤三：知识图谱构建，包括本体构建、知识提取、知识融合和知识存储；步骤四：语料库构建，语料库包括政策文件专业词库，利用自然语言处理技术，让词库具备文字阅读能力，为深度学习提供专业数据支撑，帮助用户自动化处理海量文件数据，提升文字处理效率和文件挖掘深度；步骤五：政策文件分析，将电力营销政策文件中的信息与知识图谱进行匹配，对匹配结果进行统计和分析；步骤六：知识运营模式，包括智能检索、政策专题、数字汇编、知识图谱和知识问答。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏思行达信息技术有限公司 一种基于知识图谱的电力营销政策文件分析方法

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